Preprocessing script (fixing inconsistent DEA entries)
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 42/100
- Loại issue
- Tái cấu trúc
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- data-engineering
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với compile_cost_assumption.py và kiểm tra cách các đầu vào DEA hiện đang được phân tích, đặc biệt là dữ liệu Hydrogen to Jet Fuel. Xác định một định dạng đầu vào đã tiền xử lý nhất quán và chuyển phần xử lý dành riêng cho công nghệ sang đó; hoàn thành có nghĩa là script biên dịch bớt cồng kềnh hơn và có thể sử dụng dữ liệu đã chuẩn hóa một cách nhất quán.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I'm becoming a bit frustrated by the inconsistent data format of the DEA input data.
E.g.: Column orders and names being inconsistent, most unchanging values are filled across all years while sometimes they are not. The inconsistencies for "Hydrogen to Jet Fuel" are e.g. at an extend were I simply started extracting the numbers by hand rather than automatically =/
The inconsistencies also make the compile_cost_assumption.py script more and more bloated and unreadable.
Suggestion:
Have a pre-processing script which is responsible for creating a consistent input data format and move all "if this tech than special treatment" cases there.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 132
- Fork
- 59
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Không có hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của PyPSA/technology-data
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
PyPSA/technology-data#271 ·
-
data: Add ACER's CONE studyĐang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
PyPSA/technology-data#284 ·
-
energy_penalty() applies the capture energy penalty to only one of six technologiesCó thể đã có người làm @millingermarkus đã nhận 27 ngày trước. Đang mởbug
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
PyPSA/technology-data#283 ·
-
feature
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100
PyPSA/technology-data#282 · 4 bình luận ·
-
bug
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
PyPSA/technology-data#281 ·
Tất cả issue của PyPSA/technology-data
Issue tương tự
-
json_params_matcher fails on falsy top-level JSON primitives (0, False, "")Có thể đã có người làm @mayureshsonawane17 đã nhận hôm nay. Đang mởWaiting for: Product Owner
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
第二章思考题 8：Skill 追加到末尾不必每轮重新计算 KVĐang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
bojieli/ai-agent-book#1169 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
priority:low ready-for-dev
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
OpenHands/extensions#738 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
micronaut-projects/micronaut-core#13677 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày