add_variables drops non-dimension coordinates since #1078
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 2/5
- Thời gian dự kiến
- 1-3 giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 78/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu tại linopy/model.py, ở _variables_on, rồi theo dõi cách _coords_to_dict xử lý xr.Coordinates có các tọa độ không phải là chiều. Tái hiện bằng ví dụ được cung cấp và kiểm tra bài kiểm thử round-trip #1024. Hoàn tất khi x.coords giữ lại period và bài kiểm thử khẳng định rõ rằng tọa độ đó được giữ lại.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
[!NOTE]
Drafted with AI assistance. The repro was run on both commits below.
Version Checks
- I have confirmed this bug exists on the latest release of Linopy.
- I have confirmed this bug exists on the current
masterbranch of Linopy (b1d6a2e9).
Issue Description
Since #1078, add_variables drops non-dimension coordinates of an xr.Coordinates. The new fast path _variables_on (linopy/model.py:1016) builds its grid with _coords_to_dict, which keeps only dimension coordinates. The coordinates are gone before any constraint or netcdf code runs. This undoes #1024, whose test still passes because both sides of the round trip lack the coordinate.
@FabianHofmann I can open a small fix PR: fall back to the old path in _variables_on when coords carries non-dimension coordinates, and add an assert "time" in x.coords to the #1024 test. OK?
Reproducible Example
import numpy as np, xarray as xr, linopy
coords = xr.Coordinates({"snapshot": np.arange(4), "period": ("snapshot", [2020, 2020, 2030, 2030])})
x = linopy.Model().add_variables(lower=0, coords=coords, name="x")
print(list(x.coords))
# b1d6a2e9 (#1078): ['snapshot']
# 81891602 (before): ['snapshot', 'period']
Expected Behavior
x.coords keeps period, as before #1078.
Installed Versions
linopy master b1d6a2e9, Python 3.12.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 263
- Fork
- 92
- Merge trung bình
- 1 ngày 13 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 32
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của PyPSA/linopy
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Constant LinearExpression * multi-term LinearExpression raises TypeError (mirrored product works)Có thể đã có người làm @anveshachuri đã nhận 2 ngày trước. Đang mởbug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
PyPSA/linopy#1055 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug solver interface
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Issue tương tự
-
priority middle
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
KATO-Hiro/AtCoderClans#12940 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
huggingface/huggingface_hub#5283 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 86/100
ccxt/ccxt#31045 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug example
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 86/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày