Warn about certain sequences of chained comparisons

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#690 1 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
tooling

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với ví dụ TensorFlow được liên kết trong tensorflow/python/eager/function.py và xem xét ngữ nghĩa của phép so sánh chuỗi trong Python. So sánh các hạn chế cặp toán tử được đề xuất với các kiểm tra hiện có của pyflakes, sau đó xác định hành vi cảnh báo và phạm vi bao phủ cần thiết cho các phép so sánh chuỗi có chủ đích và các biểu thức tương đương.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

I was pointed to this buggy line:

  if x is None != y is None:

(For context, Python allows chaining any of the comparison operators ==, !=, is, is not, >, >=, <, <=, in, not in. a OP b OP c is equivalent to a OP b and b OP c except that b is only evaluated once.)

I find it hard to imagine a use case for combining is and != in the same chained comparison, so it would be useful for linters to warn about this and similar patterns.

In my company's internal linter, I implemented a check that disallows all chained comparison pairs except == + ==, is + is, </<= + </<=, and >/>= + >/>=.

It found one false positive where someone had intentionally written == + !=, but I'd argue it's clearer with and:

-                        value.fullName == existing.fullName != "*"
+                        (value.fullName == existing.fullName and value.fullName != "*")

Would pyflakes be interested in a similar check?

Ngôn ngữ chính
Python
Star
1.5k
Fork
205
Merge trung bình
1 ngày 2 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
5

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của PyCQA/pyflakes

Tất cả issue của PyCQA/pyflakes

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.