Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Monitoring: Adjust health-check thresholds

Đang mở
#1,111 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
45/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Ít trao đổi
Công nghệ
fastapi, python

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách xác định ngưỡng health-check của production và so sánh ngưỡng đó với cấu hình staging, cấu hình sử dụng ngưỡng 3. Xem lại cửa sổ cảnh báo tiếp theo bằng server logs và Sentry, kiểm tra các endpoint đã biết và trạng thái request thực tế. Công việc được xem là hoàn tất khi ngưỡng production được đặt thành 3, các cảnh báo giả được xử lý như mô tả và hành vi cron Sentry của staging đã được điều tra.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Is your feature request related to a problem?
Prod emits recurring "downtime detected" alerts due to misconfigured thresholds. This causes alert noise and misinterpretation of server status, which can lead to unnecessary troubleshooting efforts.

Describe the solution you'd like

  • Set prod health-check threshold to 3.
  • Suppress alarms after confirming ~5–6 known endpoints return 200.
  • Verify server logs and status during downtime windows for accurate root cause analysis.
  • Investigate Sentry cron monitor behavior on staging.
Original issue

Context

Prod emits recurring "downtime detected" alerts. Alert noise traced to threshold config: staging (backend, guardrails, frontend) uses threshold 3 and produces no false alerts; prod is on a different value. Request timeout is 15s, exponential backoff ~3–4s then ~8s, health check every 1 min.

Decisions

  • Set prod health-check threshold to 3. Caveat: if the health endpoint genuinely isn't responding (prod is intermittently loaded), the threshold change only silences the symptom — write the real hypothesis (FastAPI thread saturation at ~40 threads / ~50–100 concurrent requests) into the issue so a green dashboard isn't misread as solved.
  • When a downtime alarm fires, first hit ~5–6 known endpoints; if they return 200, treat as a false alarm and suppress.

Verification (before assuming bot-flood root cause)

  • For each downtime window, check logs + Sentry: was the server actually down, did real LLM calls come through and with what status, did bot call volume spike? Confirm against Prajna's root cause.
  • Pull logs for the next alert window and confirm actual server behavior.

Related

  • A Sentry cron monitor is also firing on staging while staging is green — determine whether Sentry is misbehaving, it's the dev-env uptime check, or the notification setup is wrong.
Ngôn ngữ chính
Python
Star
18
Fork
10
Merge trung bình
4 ngày 2 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
16

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của ProjectTech4DevAI/kaapi-backend

Tất cả issue của ProjectTech4DevAI/kaapi-backend

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.