Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

[DIvisions] Mismatch between OSM's and overture's `division` feature type

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#482 0 bình luận 0 reaction 1 người được giao Xem trên GitHub

@stepps00 đang làm issue này rồi.

Từ ngày 5/2/2026.

Đánh giá

Issue này chưa được đánh giá.

Mô tả

base
Discussed in https://github.com/orgs/OvertureMaps/discussions/252

Originally posted by bocalml November 18, 2024

Category Feedback

Querying division feature type using the overturemaps package for some bbox returns following data:

batch = overturemaps.record_batch_reader(
    overture_type="division", bbox=(1.0, 11.0, 2.0, 12.0)
)
gdf = gpd.GeoDataFrame.from_arrow(batch)
places_of_interest = ["isolated_dwelling", "village", "hamlet", "town", "city"]
# `local_type` column is of list[tuple[str, str]] type, just interested in the second element of the tuple
gdf = gdf.loc[gdf["local_type"].apply(lambda x: x[0][1] in places_of_interest)]
gdf["local_type"].value_counts()

>>> local_type
>>> [(en, village)]    100
>>> [(en, hamlet)]      29
>>> [(en, town)]         1
>>> Name: count, dtype: int64

while, when using overpass turbo to retrieve the data (from which I assume the overture's division feature type is pulling the data from) with

[out:json][timeout:25];
(
  node["place"](11.0, 1.0, 12.0, 2.0);
);
out body;
>;
out skel qt;

and processing this data returns a larger amount of places actually being detected

gdf_osm = gpd.read_file("osm_benin_bbox.geojson")
gdf_osm = gdf_osm.loc[gdf_osm["place"].isin(places_of_interest)]
gdf_osm["place"].value_counts()

>>> place
>>> village    103
>>> hamlet      49
>>> town         1
>>> Name: count, dtype: int64

Couple of questions:

  • why is there a mismatch between the OSM and overture data? My understanding was that overture is using OSM and GeoBoundaries dataset for this feature type
  • is there some kind of filtering/preprocessing being used on your side to filter this OSM data, which would explain this? Couldn't find this explanation in the docs
  • will the overture ever match the same data as it is in the OSM (it is clear to me this won't be the case if indeed there is some filtering/preprocessing happening on your side), regardless of the other datasets that could be added to it
  • also noticed isolated_dwelling type barely even exists in overture's division feature type (there's ~1.1k rows), while this number is significantly larger in the OSM
  • (couldn't find the Division category, opened this discussion as Base)
Dependency with other categories, if any.

No response

Ngôn ngữ chính
Python
Star
1.2k
Fork
48
Merge trung bình
56 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
2

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của OvertureMaps/data

Tất cả issue của OvertureMaps/data

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.