Always Block when train
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu trong train.py, đặc biệt là _calculate_logprobs, và kiểm tra quá trình xử lý các chunk được ghi log trong quá trình chạy huấn luyện. Tái hiện hành vi bị chặn đã được báo cáo và xác định tiến trình dừng ở đâu; issue không chỉ rõ bài kiểm thử hay hành vi mong đợi nào ngoài việc tránh bị chặn.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
[train.py] _calculate_logprobs - Processing chunk 2168 to 2176
[train.py] _calculate_logprobs - Processing chunk 2176 to 2184
[train.py] _calculate_logprobs - Processing chunk 2184 to 2192
[train.py] _calculate_logprobs - Processing chunk 2192 to 2200
[train.py] _calculate_logprobs - Processing chunk 2200 to 2208
[train.py] _calculate_logprobs - Processing chunk 2208 to 2216
[train.py] _calculate_logprobs - Processing chunk 2216 to 2224
[train.py] _calculate_logprobs - Processing chunk 10152 to 10160
[train.py] _calculate_logprobs - Processing chunk 10160 to 10168
[train.py] _calculate_logprobs - Processing chunk 10168 to 10176
[train.py] _calculate_logprobs - Processing chunk 10176 to 10184
[train.py] _calculate_logprobs - Processing chunk 10184 to 10192
[train.py] calculate_logprobs - Processing chunk 10192 to 10200
[train.py] calculate_logprobs - Processing chunk 10200 to 10208
[train.py] calculate_logprobs - Processing chunk 10208 to 10216
[train.py] calculate_logprobs - Processing chunk 10216 to 10224
==((====))== Unsloth - 2x faster free finetuning | Num GPUs used = 1
\ /| Num examples = 10,000,000 | Num Epochs = 3 | Total steps = 60,000,000
O^O/ _/ \ Batch size per device = 1 | Gradient accumulation steps = 1
\ / Data Parallel GPUs = 1 | Total batch size (1 x 1 x 1) = 1
"--" Trainable parameters = 20,185,088 of 7,635,801,600 (0.26% trained)
DEBUG:urllib3.connectionpool:Resetting dropped connection: stats.vllm.ai
DEBUG:urllib3.connectionpool:https://stats.vllm.ai:443 "POST / HTTP/1.1" 200 None
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 10.8k
- Fork
- 997
- Merge trung bình
- 10 giờ 1 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 117
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của OpenPipe/ART
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 54/100
OpenPipe/ART#961 · 3 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
OpenPipe/ART#949 · 5 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 10/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 42/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Issue tương tự
-
ACK_WAITING HELP_WANTED UPDATE_CS
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
OWASP/CheatSheetSeries#2458 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
BasedHardware/omi#19711 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Qwen3_5MoeModel no longer returns router_logits, breaking aux loss with output_router_logits=TrueĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
huggingface/transformers#49172 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
vllm-project/vllm-metal#885 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày