Geometric Mechanism Local DP for SKLearn Pipeline
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python, scikit-learn
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Start with src/pydp/ml/mechanisms/sklearn_pipeline.py and the SKLearn_Pipeline_Laplace_Mechanism.ipynb example. Compare the existing LaplaceMechanism operator with the Geometric Mechanism's initialization parameters and the Pipeline usage shown in the issue. Done means GeometricMechanism can be inserted between Pipeline steps in the demonstrated style.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Feature Description
Enabling the use of Geometric Mechanism for Local DP in SKLean Pipeline. This should be in the form of an "operator" that should be inserted between the layers in SKLearn's Pipeline class.
Additional Context
Current development for the SKLean Pipeline is in branch feature/machine-learning-1.
Preferably, the name of the "operator" imported from PyDP should be called GeometricMechanism. The use should be as seamless and convenient as possible in SKLearn's Pipeline class. For example:
pipe = Pipeline([
('scaler', StandardScaler()),
('laplace', GeometricMechanism()),
('nb', GaussianNB())
])
For more examples, please have look at the notebook example of Laplace Mechanism's implementation.
As starting guidance, please refer to the source code for LaplaceMechanism in here.
Note: the Geometric Mechanism would most likely need different parameters to be initialized compare to the Laplace Mechanism.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 550
- Fork
- 143
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của OpenMined/PyDP
-
Type: New Feature :heavy_plus_sign:
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
-
Type: Question :grey_question:
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Type: Question :grey_question:
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 32/100
-
Type: Improvement :chart_with_upwards_trend:
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Type: New Feature :heavy_plus_sign:
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100
Tất cả issue của OpenMined/PyDP
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
bug
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
qgis/QGIS-Plugins-Website#459 ·
-
bug severity:medium
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
bot-found bug priority: P3
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
madenvel/KalinkaPlayer#179 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
ls1intum/edutelligence#1098 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày