Introduction of an intermediary to suggest a valid privacy budget for available mechanisms
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
Hướng nghiên cứu
Start by reviewing the base class of algorithms and the related discussion in issue 120 and PR 188. Determine where privacy-budget errors are handled and define what a viable suggested range should mean for available mechanisms. Done means the intermediary suggests a valid range when the current error occurs, with the necessary refactoring covered.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
What?
Incorporation of a method within the base class of algorithms(or another suitable place), that would suggest a viable range of privacy budget to use with the data on such errors,
How long?
Anyone with good knowledge of codebase could figure out the specifics and necessary refactoring in appropriately a day or two.
Is your research related to a problem?
The error handling for PyDP currently advises the absence of an appropriate privacy budget, could we come up with something that would suggest a valid range of budget in such cases?
Additional Context
Following are some resources that might be helpful to build upon:
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 550
- Fork
- 142
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Có Dockerfile hoặc tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của OpenMined/PyDP
-
Type: New Feature :heavy_plus_sign:
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
-
Type: Question :grey_question:
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Type: Question :grey_question:
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 32/100
-
Type: Improvement :chart_with_upwards_trend:
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Type: New Feature :heavy_plus_sign:
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 38/100
Tất cả issue của OpenMined/PyDP
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 86/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 70/100
-
FingerprintSplitter raises ZeroDivisionError when int(frac_train * len(dataset)) floors to zeroĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 7 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
lmstudio-ai/mlx-engine#376 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
pyiron/bagofholding#166 ·