Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Unexpected performance degradation when running experiment

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#5,132 10 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
28/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
c, python
Lĩnh vực
performance

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với bình luận PR NumPy được liên kết và các biểu đồ đính kèm; so sánh các lần tìm kiếm tuần tự (noshuffle) và được xáo trộn tại n=20 và batch_size=1. Tái hiện benchmark, sau đó lần theo đường dẫn OpenBLAS liên quan và ghi lại một nguyên nhân đã được xác nhận cùng một cải thiện có thể đo lường; không có tệp nguồn, bài kiểm thử hoặc mã có thể chạy nào được cung cấp.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Dear OpenBLAS Team,

I'm currently working to improve Numpy's matmul for the strided case and I ran a large grid search with different BLAS frameworks, see

https://github.com/numpy/numpy/pull/23752#issuecomment-2629521597

Here a repost of the plots:

Image
blas_benchmark_v2.pdf

The plots show the improvement of performance of the respective BLAS framework plus copying over naïve matrix multiplication.

In the case of OpenBLAS, I've actually run two experiments: one where the iteration order over the search space is completely shuffled over all "pixels" of the experiment and one where the "pixel"-order is sequential (as is the actual obvious choice, called noshuffle here). In latter noshuffle case, there is an unexpected performance degradation visible as a red triangle in the top right corner, e.g. for n=20 and batch_size=1. That was the reason I've introduced shuffling in the first place. Other frameworks are not affected by iteration order (graphs not provided, but I can do so on demand).

I wonder whether with the help of these plots this performance artefact can be improved. I can do more benchmarks and plots like that if interested and also provide some code.

Best from Berlin, Michael

Ngôn ngữ chính
C
Star
7.6k
Fork
1.7k
Merge trung bình
1 ngày 6 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
46

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của OpenMathLib/OpenBLAS

Tất cả issue của OpenMathLib/OpenBLAS

Issue tương tự

Thêm issue về C

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.