Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

两张v100部署失败

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#362 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python, pytorch
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách tái hiện lệnh trong moss_cli_demo.py với các phiên bản Python, CUDA, PyTorch và model được báo cáo. Kiểm tra các đường dẫn khởi tạo model trong models/modeling_moss.py quanh các dòng 235, 401 và 607, cùng với các trace fp16 pow và GPU out-of-memory. Được xem là hoàn thành khi đã xác định được nguyên nhân có thể tái hiện và đã ghi lại hoặc xác minh một đường dẫn triển khai hoạt động trên hai GPU.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

本人环境
两张v100（32G*2）
cuda11.0
pytorch版本 1.7.1

由于pytorch版本比较低，无法支持量化版本，所以选择部署fnlp/moss-moon-003-sft这个模型，但是fp16精度会报以下错
File "/root/anaconda3/envs/mossgpu/lib/python3.8/site-packages/torch/tensor.py", line 547, in __rpow__ return torch.tensor(other, dtype=dtype, device=self.device) ** self RuntimeError: "pow" not implemented for 'Half'
所以只好改成
raw_model = MossForCausalLM._from_config(config, torch_dtype=torch.float32)
运行
python moss_cli_demo.py --model_name fnlp/moss-moon-003-sft --gpu 0,2
报错如下
Traceback (most recent call last): File "moss_cli_demo.py", line 48, in <module> raw_model = MossForCausalLM._from_config(config, torch_dtype=torch.float32) File "/root/anaconda3/envs/mossgpu/lib/python3.8/site-packages/transformers/modeling_utils.py", line 1024, in _from_config model = cls(config, **kwargs) File "/data_a/keke/workspace/MOSS/models/modeling_moss.py", line 607, in __init__ self.transformer = MossModel(config) File "/data_a/keke/workspace/MOSS/models/modeling_moss.py", line 401, in __init__ self.h = nn.ModuleList([MossBlock(config) for _ in range(config.n_layer)]) File "/data_a/keke/workspace/MOSS/models/modeling_moss.py", line 401, in <listcomp> self.h = nn.ModuleList([MossBlock(config) for _ in range(config.n_layer)]) File "/data_a/keke/workspace/MOSS/models/modeling_moss.py", line 256, in __init__ self.mlp = MossMLP(inner_dim, config) File "/data_a/keke/workspace/MOSS/models/modeling_moss.py", line 235, in __init__ self.fc_in = nn.Linear(embed_dim, intermediate_size) File "/root/anaconda3/envs/mossgpu/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/linear.py", line 78, in __init__ self.weight = Parameter(torch.Tensor(out_features, in_features)) File "/root/anaconda3/envs/mossgpu/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 796, in __setattr__ self.register_parameter(name, value) File "/root/anaconda3/envs/mossgpu/lib/python3.8/site-packages/accelerate/big_modeling.py", line 108, in register_empty_parameter module._parameters[name] = param_cls(module._parameters[name].to(device), **kwargs) RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 576.00 MiB (GPU 0; 31.75 GiB total capacity; 30.01 GiB already allocated; 548.00 MiB free; 30.02 GiB reserved in total by PyTorch)

请问有大神知道怎么调么

Ngôn ngữ chính
Python
Star
12.3k
Fork
1.1k
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của OpenMOSS/MOSS

Tất cả issue của OpenMOSS/MOSS

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.