【开源自荐】Mira:让 AI 直接进入 Android/iOS 真实运行时环境做防护分析
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Ít trao đổi
- Lĩnh vực
- content, mobile-dev, reverse-engineering, security
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng việc đọc dự án Mira được liên kết và các tài liệu được đề cập docs/android-remote-frida.png và docs/ios-remote-frida.png, sau đó kiểm tra định dạng mục hàng tháng hiện có của repository này. payload không xác định tệp đích, thay đổi biên tập được yêu cầu hoặc tiêu chí chấp nhận, vì vậy cần làm rõ cách Mira nên được thêm vào hoặc trình bày.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Mira 是一个面向移动应用防护端的 Android/iOS 运行时防护分析工具,可集成到第三方待测 App 中,支持 AI 直接调用宿主 App 侧分析能力,进入第三方 App 权限范围内的真实运行时环境,分析业务运行中的风险环境与防护特征,检测环境风险并验证防护策略。
支持 AI 直接在运行时动态调用宿主 App 侧任意代码,包含 shell、Java、Native 和 Frida 能力,直接完成防护验证、环境风险检测和证据收集。
目前已经验证过一些典型场景,包括 Magisk 痕迹识别、Cydia 残留检测、LSPosed 注入特征定位等。
| Android 远程 Frida | iOS 远程 Frida |
|---|---|
在第三方待测 App 权限范围内的 Android 真机上完成远程 shell、运行时检查与实时 Frida 执行。
|
在第三方待测 App 权限范围内,通过 iOS 侧 iSH 兼容层复用等价的 PTY 与 Frida 分析链路。
|
| Android LSPosed 痕迹定位 | iOS 越狱痕迹定位 |
围绕应用 classloader 构造 Frida 路径,并从第三方 App 运行时状态中定位 LSPosed 注入痕迹。
|
让 AI 在第三方 App 权限侧的真实终端环境中游走,并自动收集越狱相关痕迹。
|
- Ngôn ngữ chính
- Không có dữ liệu ngôn ngữ
- Star
- 854
- Fork
- 19
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của OpenGithubs/monthly
-
开源项目推荐:Doc2X MCP 文档解析与导出Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 22/100
OpenGithubs/monthly#34 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 12/100
OpenGithubs/monthly#33 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 48/100
OpenGithubs/monthly#32 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 42/100
OpenGithubs/monthly#31 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
OpenGithubs/monthly#30 ·
Tất cả issue của OpenGithubs/monthly
Issue tương tự
-
[卡片反馈] 2026-10-22 「する」Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
5mdld/anki-jlpt-decks#694 · 1 bình luận ·
-
exception request-theme
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
LizardByte/ThemerrDB#9389 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
-
[Resource]: glyphcss-diagramsĐang mởresource-submission validation-passed
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
hesreallyhim/awesome-claude-code#3214 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Unsorted
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
AdguardTeam/AdguardFilters#245104 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
在第三方待测 App 权限范围内的 Android 真机上完成远程 shell、运行时检查与实时 Frida 执行。
在第三方待测 App 权限范围内,通过 iOS 侧 iSH 兼容层复用等价的 PTY 与 Frida 分析链路。
围绕应用 classloader 构造 Frida 路径,并从第三方 App 运行时状态中定位 LSPosed 注入痕迹。
让 AI 在第三方 App 权限侧的真实终端环境中游走,并自动收集越狱相关痕迹。