Data mixture comparison
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 20/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Ít trao đổi
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng việc tìm cuộc thảo luận trong cuộc họp khám phá mô hình được issue đề cập; không có tệp, bài kiểm thử hoặc entry point nào được nêu. Hãy làm rõ cách trộn dataset, phương pháp chọn Pareto-front, tiêu chí đánh giá và deliverable bắt buộc trước khi triển khai, vì việc hoàn thành chưa được định nghĩa trong issue hiện tại.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Goal
Following a discussion in model exploration meeting, we wanted to raise data mixure comparison, to understand the effect of mix changes.
The approach: Pareto front points to select to measure effect of changed dataset mix
Description
(More details about the issue)
Deliverable scope
(What is the expected outcome for this issue to be complete)
Dependencies
(Blocking issues, PRs, or external factors)
- Ngôn ngữ chính
- Không có dữ liệu ngôn ngữ
- Star
- 3
- Fork
- 0
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của OpenEuroLLM/Taskboard
-
[nucleus sparse] Experiment setupCó thể đã có người làm @aaronkl đã nhận 7 ngày trước. Đang mởT4.1 - Optimization HPC T4.2 - model exploration
OpenEuroLLM/Taskboard#439 · 1 reaction · 1 người được giao ·
-
Qwen3.5 35B-A3B hybrid MoE weak and strong scalingCó thể đã có người làm @ibaucells đã nhận 7 ngày trước. Đang mởT4.1 - Optimization HPC
OpenEuroLLM/Taskboard#438 · 2 bình luận · 1 người được giao ·
-
Synthetic Generation for Multilingual Instruction TuningCó thể đã có người làm @abhash-er đã nhận 8 ngày trước. Đang mở4.6 post-training
OpenEuroLLM/Taskboard#437 · 1 người được giao ·
-
Safety and alignment evaluationCó thể đã có người làm @BirgerMoell đã nhận 8 ngày trước. Đang mở4.6 post-training
OpenEuroLLM/Taskboard#436 · 1 người được giao ·
-
Finding optimal dataset mixtures for DPOCó thể đã có người làm @geoalgo đã nhận 8 ngày trước. Đang mở4.6 post-training
OpenEuroLLM/Taskboard#435 · 3 người được giao ·
Tất cả issue của OpenEuroLLM/Taskboard
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
vladmandic/sdnext#5162 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Nightly regression: bf16 state dict cases fail due to CPU kernel differences (not a PEFT bug)Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
huggingface/peft#4019 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
desktop-app
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
raullenchai/Rapid-MLX#4975 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
huggingface/trl#7806 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
NeuroTechX/moabb#1321 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày