Ensure that we do long context evaluation throughout the pipeline (at all stages)
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Ít trao đổi
- Lĩnh vực
- machine-learning, testing-qa
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách lập bản đồ các giai đoạn SFT, DP và RL được nêu trong issue, đồng thời xác định cách các đánh giá sau huấn luyện hiện đang được chạy. Thêm các tác vụ ngữ cảnh dài như NiH vào các đánh giá sau huấn luyện ở từng giai đoạn, sau đó xác minh rằng phạm vi bao phủ ngữ cảnh dài có mặt trong toàn bộ pipeline.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Goal
We need to ensure that we do not lose long context capabilities at SFT, DP, RL, et.c.
Description
Deliverable scope
Include Long context tasks in post-training evals (NiH, et.c)
Dependencies
- Ngôn ngữ chính
- Không có dữ liệu ngôn ngữ
- Star
- 3
- Fork
- 0
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của OpenEuroLLM/Taskboard
-
[nucleus sparse] Experiment setupCó thể đã có người làm @aaronkl đã nhận 8 ngày trước. Đang mởT4.1 - Optimization HPC T4.2 - model exploration
OpenEuroLLM/Taskboard#439 · 1 reaction · 1 người được giao ·
-
Qwen3.5 35B-A3B hybrid MoE weak and strong scalingCó thể đã có người làm @ibaucells đã nhận 8 ngày trước. Đang mởT4.1 - Optimization HPC
OpenEuroLLM/Taskboard#438 · 2 bình luận · 1 người được giao ·
-
Synthetic Generation for Multilingual Instruction TuningCó thể đã có người làm @abhash-er đã nhận 9 ngày trước. Đang mở4.6 post-training
OpenEuroLLM/Taskboard#437 · 1 người được giao ·
-
Safety and alignment evaluationCó thể đã có người làm @BirgerMoell đã nhận 9 ngày trước. Đang mở4.6 post-training
OpenEuroLLM/Taskboard#436 · 1 người được giao ·
-
Finding optimal dataset mixtures for DPOCó thể đã có người làm @geoalgo đã nhận 9 ngày trước. Đang mở4.6 post-training
OpenEuroLLM/Taskboard#435 · 3 người được giao ·
Tất cả issue của OpenEuroLLM/Taskboard
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
deepspeedai/DeepSpeed#8884 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Flaky: test_advisor_live_calibrates_an_unmeasured_circuit ranks engines by a 1.8ms sleep marginĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
flagos-ai/FlagQuantum#718 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
mllam/neural-lam#820 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
enhance_faces.py auto fallback catches CodeFormer OOMs and attempts GFPGAN in exhausted memoryĐang mởarea: ai bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
snapotter-hq/SnapOtter#3440 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày