port CUDA stream scheduler to `get_domain`, `sender_transform` and lazy algorithm customization
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 15/100
Hướng nghiên cứu
Issue không nêu tên tệp, bài kiểm thử hay điểm vào nào; hãy bắt đầu bằng cách xác định bộ lập lịch luồng CUDA và các định nghĩa của get_domain, sender_transform cùng cơ chế tùy biến thuật toán lazy trong codebase stdexec. Hãy xác nhận với các maintainer về phạm vi dự kiến và các yêu cầu tương thích trước khi bắt đầu; công việc được xem là hoàn tất khi hành vi scheduler được yêu cầu đã được chuyển cổng và được các bài kiểm thử liên quan bao phủ.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Issue này không có mô tả.
- Ngôn ngữ chính
- C++
- Star
- 2.4k
- Fork
- 270
- Merge trung bình
- 2 ngày 17 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 37
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của NVIDIA/stdexec
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 66/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 74/100
Tất cả issue của NVIDIA/stdexec
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
duckdb/duckdb-wasm#2258 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
objectionary/eo-graphs#75 ·
-
Coarray integration tests carry no LABELS, so run_tests.py silently skips them under every backend Đang mởcoarray
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
FISCO-BCOS/FISCO-BCOS#5642 ·