Digital Negative (DNG) file support
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Lĩnh vực
- computer-vision
Hướng nghiên cứu
Start by reading the DNG specification linked in the issue and tracing how nvImageCodec handles the shown Python file-reading example. Identify the codec entry point and what DNG decoding requires; the issue does not name relevant source files or tests. Done means DNG files can be transcoded with GPU acceleration and the reported error is resolved.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Is this a new feature, an improvement, or a change to existing functionality?
New Feature
How would you describe the priority of this feature request
Nice to have (e.g. Adoption is possible, the feature will enhance the use-case even more).
Please provide a clear description of problem this feature solves
Could nvImageCodec support Digital Negative (DNG) files?
DNG is a standard format for camera raw files, the latter which capture unprocessed or minimally processed data directly from the camera sensor.
The standard's specification can be found here
Feature Description
As a software engineer, I would like to be able to have GPU acceleration for .dng image transcoding so that I can include these images into my computer-vision/machine-learning frameworks.
Describe your ideal solution
with open("my_dng_file.dng", "rb") as in_file:
data = in_file.read()
At present, this code errors with cuDevicePrimaryCtxRelease failed: 4
Describe any alternatives you have considered
I have looked into the rawpy library, but it does not provide GPU acceleration.
Additional context
I would be keen to investigate a solution to this problem if someone could point me towards an "entry point" :)
Check for duplicates
- I have searched the open bugs/issues and have found no duplicates for this bug report
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 164
- Fork
- 26
- Merge trung bình
- 27 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 1
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của NVIDIA/nvImageCodec
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 79/100
NVIDIA/nvImageCodec#65 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 72/100
NVIDIA/nvImageCodec#66 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 38/100
NVIDIA/nvImageCodec#64 ·
-
nvjpeg2k error 3 (Bad jpeg) on valid JPEG 2000 aerial photos that OpenJPEG and ffmpeg decode identicallyCó thể đã có người làm @mkepa-nv đã nhận 5 ngày trước. Đang mởbug
NVIDIA/nvImageCodec#63 · 2 bình luận · 1 người được giao ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 8/100
NVIDIA/nvImageCodec#60 ·
Tất cả issue của NVIDIA/nvImageCodec
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Stirling-Tools/Stirling-PDF#8875 · 1 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
COCO crowd annotations (iscrowd=1) are counted as ground truth, lowering detection recall and APĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
JdeRobot/PerceptionMetrics#681 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
opencv/opencv#30744 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày