Digital Negative (DNG) file support

Đang mở
#59 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
cpp, python
Lĩnh vực
computer-vision

Hướng nghiên cứu

Start by reading the DNG specification linked in the issue and tracing how nvImageCodec handles the shown Python file-reading example. Identify the codec entry point and what DNG decoding requires; the issue does not name relevant source files or tests. Done means DNG files can be transcoded with GPU acceleration and the reported error is resolved.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

enhancement
Is this a new feature, an improvement, or a change to existing functionality?

New Feature

How would you describe the priority of this feature request

Nice to have (e.g. Adoption is possible, the feature will enhance the use-case even more).

Please provide a clear description of problem this feature solves

Could nvImageCodec support Digital Negative (DNG) files?

DNG is a standard format for camera raw files, the latter which capture unprocessed or minimally processed data directly from the camera sensor.

The standard's specification can be found here

Feature Description

As a software engineer, I would like to be able to have GPU acceleration for .dng image transcoding so that I can include these images into my computer-vision/machine-learning frameworks.

Describe your ideal solution

with open("my_dng_file.dng", "rb") as in_file:
data = in_file.read()

At present, this code errors with cuDevicePrimaryCtxRelease failed: 4

Describe any alternatives you have considered

I have looked into the rawpy library, but it does not provide GPU acceleration.

Additional context

I would be keen to investigate a solution to this problem if someone could point me towards an "entry point" :)

Check for duplicates
  • I have searched the open bugs/issues and have found no duplicates for this bug report
Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
164
Fork
26
Merge trung bình
27 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
1

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của NVIDIA/nvImageCodec

Tất cả issue của NVIDIA/nvImageCodec

Issue tương tự

Thêm issue về Computer Vision

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.