Discussion: Should functions in lowpp layer be `def` rather than `cpdef`?
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tái cấu trúc
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Lĩnh vực
- backend
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách xác định các hàm trong tầng lowpp và xem xét cách chúng được cung cấp cho Cython và Python. So sánh hành vi cpdef hiện có với các ràng buộc .pyi và hiệu năng đã nêu, sau đó kiểm tra phần thảo luận để tìm quyết định. Được coi là hoàn tất khi dự án đã thống nhất liệu việc cung cấp cho Cython có nên được giữ lại hay không; issue không xác định các tệp hoặc bài kiểm thử cụ thể.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Functions in the lowpp layer are currently declared with cpdef, so they are exposed to both Cython and Python. However, we have always claimed that the Cython interface is not stable, and shouldn't be relied on.
A couple discoveries today are making me wonder whether we want to keep exposing the lowpp layer to Cython at all:
- Calling a
cpdeffunction from Python has an additional 50ns of overhead vs. adeffunction (the Python layer delegates to an underlying layer and there is additional work done at that boundary). cpdeffunctions can not have their return type annotated, which is a blocker for proper.pyisupport for the lowpp layer.
Is Cython access at the lowpp layer providing any value here? Could we just s/cpdef/def/g and get more performance and a more Pythonic experience?
- Ngôn ngữ chính
- Cython
- Star
- 3.4k
- Fork
- 329
- Merge trung bình
- 1 ngày 22 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 113
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của NVIDIA/cuda-python
-
bug cuda.core
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
NVIDIA/cuda-python#2886 · 1 bình luận ·
-
triage
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
NVIDIA/cuda-python#2717 ·
-
triage
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
NVIDIA/cuda-python#2712 ·
-
[BUG]: LocatedHeaderDir is mutable, so callers can poison the cached header-directory lookup Đang mởtriage
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
NVIDIA/cuda-python#2646 · 1 reaction ·
-
cuda.core triage
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
NVIDIA/cuda-python#2435 · 1 bình luận ·
Tất cả issue của NVIDIA/cuda-python
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
crossplane/crossplane#7859 ·
-
bot:ai-assisted component:compact-js status:untriaged
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
midnightntwrk/midnight-sdk#403 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
nightscout/nocturne#1379 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
octobercms/october#6130 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
ClickHouse/clickhouse-connect#1057 ·