Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

operator_mpi_example.py results in DISTRIBUTED_FAILURE (27)

Đang mở
#211 12 bình luận 0 reaction 1 người được giao Xem trên GitHub

@b-kloss đang làm issue này rồi.

Từ ngày 9/2/2026.

Đánh giá

Issue này chưa được đánh giá.

Mô tả

Hi,

I'm trying to run the operator_mpi_example.py example. At the point where the communicator of the WorkStrem is set fails, with DISTRIBUTED_FAILURE (27) error.

`Rank 0: ===== device info ======
Rank 0: GPU-local-id: 0
Rank 0: GPU-name: NVIDIA A100-SXM4-40GB
Rank 0: GPU-clock: 1410000
Rank 0: GPU-memoryClock: 1215000
Rank 0: GPU-nSM: 108
Rank 0: GPU-major: 8
Rank 0: GPU-minor: 0
Rank 0: ========================
Rank 1: ===== device info ======
Rank 1: GPU-local-id: 1
Rank 1: GPU-name: NVIDIA A100-SXM4-40GB
Rank 1: GPU-clock: 1410000
Rank 1: GPU-memoryClock: 1215000
Rank 1: GPU-nSM: 108
Rank 1: GPU-major: 8
Rank 1: GPU-minor: 0
Rank 1: ========================
Rank 0: Created WorkStream (execution context) on current device.
Rank 1: Created WorkStream (execution context) on current device.
Traceback (most recent call last):
Traceback (most recent call last):
File "/project/home/pr_1sk/operator_mpi_example.py", line 50, in
ctx.set_communicator(comm=MPI.COMM_WORLD.Dup(), provider="MPI")
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/pr_1sk/.local/lib/python3.13/site-packages/cuquantum/densitymat/work_stream.py", line 195, in set_communicator
self._handle.set_communicator(comm, provider)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/pr_1sk/.local/lib/python3.13/site-packages/cuquantum/densitymat/_internal/library_handle.py", line 108, in set_communicator
cudm.reset_distributed_configuration(
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
self._validated_ptr, _comm_provider_map[provider], _comm_ptr, _size
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
)
^
File "cuquantum/bindings/cudensitymat.pyx", line 180, in cuquantum.bindings.cudensitymat.reset_distributed_configuration
File "cuquantum/bindings/cudensitymat.pyx", line 193, in cuquantum.bindings.cudensitymat.reset_distributed_configuration
check_status(status)
File "cuquantum/bindings/cudensitymat.pyx", line 135, in cuquantum.bindings.cudensitymat.check_status
raise cuDensityMatError(status)
cuquantum.bindings.cudensitymat.cuDensityMatError: DISTRIBUTED_FAILURE (27):
File "/project/home/pr_1sk/operator_mpi_example.py", line 50, in
ctx.set_communicator(comm=MPI.COMM_WORLD.Dup(), provider="MPI")
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/pr_1sk/.local/lib/python3.13/site-packages/cuquantum/densitymat/work_stream.py", line 195, in set_communicator
self._handle.set_communicator(comm, provider)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/home/pr_1sk/.local/lib/python3.13/site-packages/cuquantum/densitymat/_internal/library_handle.py", line 108, in set_communicator
cudm.reset_distributed_configuration(
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
self._validated_ptr, _comm_provider_map[provider], _comm_ptr, _size
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
)
^
File "cuquantum/bindings/cudensitymat.pyx", line 180, in cuquantum.bindings.cudensitymat.reset_distributed_configuration
File "cuquantum/bindings/cudensitymat.pyx", line 193, in cuquantum.bindings.cudensitymat.reset_distributed_configuration
check_status(status)
File "cuquantum/bindings/cudensitymat.pyx", line 135, in cuquantum.bindings.cudensitymat.check_status
raise cuDensityMatError(status)
cuquantum.bindings.cudensitymat.cuDensityMatError: DISTRIBUTED_FAILURE (27):

`

I've installed the cuquantum package with conda and openmpi. I tried to look up the meaning of DISTRIBUTED_FAILURE (27), but found basically nothing.

Any suggestions where to start?

Ngôn ngữ chính
Jupyter Notebook
Star
502
Fork
102
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của NVIDIA/cuQuantum

Tất cả issue của NVIDIA/cuQuantum

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.