Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

[ENHANCEMENT]: Make cuco code NVRTC-compatible

Đang mở
#695 6 bình luận 2 reaction 1 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày

@0z5a đang làm issue này rồi.

Từ ngày 18/9/2026.

Đánh giá

Issue này chưa được đánh giá.

Mô tả

helps: rapids type: feature request
Is your feature request related to a problem? Please describe.

Related to https://github.com/NVIDIA/cccl/issues/4305

Make sure cuco is JIT or NVRTC compatible.

Describe the solution you'd like

To enable cuco code to be used in JIT kernels, we need to ensure that no thrust algorithms are used in cuco implementations. When available, we will replace the two existing uses of thrust algorithms with their cuda::std:: equivalents.
https://github.com/NVIDIA/cuCollections/blob/e3aec271627a5d482cf2c720c6e2ec6e15cae06c/include/cuco/detail/open_addressing/open_addressing_ref_impl.cuh#L1269
https://github.com/NVIDIA/cuCollections/blob/e3aec271627a5d482cf2c720c6e2ec6e15cae06c/include/cuco/detail/open_addressing/open_addressing_ref_impl.cuh#L1257

As a simpler initial task, we can start by replacing thrust utilities such as pair, tuple, and equal_to with their corresponding cuda::std:: equivalents, which are already available for use.

Ngôn ngữ chính
Cuda
Star
674
Fork
123
Merge trung bình
4 ngày 19 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
10

Chuẩn bị môi trường

Mở trong Codespaces

Khởi chạy dev container của dự án ngay trên trình duyệt, bằng tài khoản GitHub của bạn.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của NVIDIA/cuCollections

Tất cả issue của NVIDIA/cuCollections

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.