Track recipe config changes for quantizer rebuilds
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
@negvet đang làm issue này rồi.
Từ ngày 30/6/2026.
Đánh giá
Issue này chưa được đánh giá.
Mô tả
After https://github.com/NVIDIA/TransformerEngine/pull/2817/ is merged, mid-training recipe update should be well supported:
- Built-in recipes should compare full config, not just recipe state type.
- CustomRecipe should compare a stable qfactory/cache key or version.
- Add tests for replacing/mutating qfactories and same-class built-in changes.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 3.6k
- Fork
- 851
- Merge trung bình
- 4 ngày 18 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 64
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của NVIDIA/TransformerEngine
-
[Bug] group_quantize_fp8_blockwise: mbarrier invalidated before other threads finish waiting on itĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
NVIDIA/TransformerEngine#3647 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
[PyTorch] fp8_cs_quantize fake implementation returns a vector inverse scale instead of a scalarCó thể đã có người làm @sanjana658 đã nhận 6 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
NVIDIA/TransformerEngine#3636 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
[Bug] Backend selection picks FA3 for training with head_dim_qk=192 / v_head_dim=128, but FA3 backward cannot run itCó thể làm lại được @modelpath-dev đã nhận 40 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởattention
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
NVIDIA/TransformerEngine#3481 · 4 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Increase MAX_TENSOR_NUMĐang mởbug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
NVIDIA/TransformerEngine#2189 · 7 bình luận · 5 reaction ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
NVIDIA/TransformerEngine#3668 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
Tất cả issue của NVIDIA/TransformerEngine
Issue tương tự
-
documentation pkg: sphinx-needs
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
useblocks/sphinx-needs#2255 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 60/100
home-assistant/core#186538 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
btclib-org/btclib-secp256k1#1181 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
pyrite-wiki/pyrite#917 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày