Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

[Bug]: OpenAI-compatible tool calls are returned as plain text when routed through PAIR

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#94 7 bình luận 0 reaction 1 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 5 ngày

@kjlubick đang làm issue này rồi.

Từ ngày 1/10/2026.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
55/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
go, ollama
Lĩnh vực
api, backend

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu từ điểm vào /v1/chat/completions của proxy Ollama và so sánh cách các yêu cầu và phản hồi được xử lý khi có các định nghĩa công cụ. Tái hiện bằng yêu cầu curl được ghi trong tài liệu gửi đến PAIR và trực tiếp đến Ollama, sau đó xác minh rằng PAIR giữ nguyên message.tool_calls và finish_reason: tool_calls thay vì trả về lệnh gọi dưới dạng văn bản.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

bug
PAIR version or commit

0.1.1-463

Affected component

Ollama proxy

Environment

OS: Ubuntu 26.04.1 LTS on model host; Linux on NVIDIA DGX Spark PAIR client
Architecture: x86_64 model host; arm64 PAIR client
GPU and driver: AMD Radeon 8060S / Ryzen AI Max+ 395 on model host; NVIDIA GB10 on PAIR client
Engine and version: Ollama 0.33.2
Model: qwen3.6:27b
Cluster size: 4 nodes

Steps to reproduce

  1. Configure a PAIR cluster with an Ollama node serving qwen3.6:27b.

  2. Send an OpenAI-compatible POST request to:
    /v1/chat/completions

    The request contains multiple OpenAI function/tool definitions and asks the model to work on a task for which it should call the kanban_show function.

  3. Send the request through the PAIR Ollama proxy.

  4. Send the exact same JSON request body directly to the Ollama server hosting qwen3.6:27b, bypassing PAIR.

  5. Compare finish_reason, message.content, and message.tool_calls in the two responses.

Repeated control test:

  • Direct to Ollama: 3/3 requests returned a native tool_calls object.
  • Through PAIR: 3/3 requests returned finish_reason: stop with no tool_calls object. The intended function call instead appeared as ordinary assistant content.

The behavior is reproducible with curl and does not require an agent framework.

Expected behavior

When an OpenAI-compatible chat completion request containing tool definitions is routed through PAIR, native tool-calling behavior should be preserved.

For this request, the response should contain message.tool_calls with a call to kanban_show, and finish_reason should be tool_calls, matching the response obtained when the identical request is sent directly to the Ollama server.

Actual behavior

When the identical request is sent through the PAIR Ollama proxy, the native OpenAI-compatible tool call is not returned.

In repeated testing, PAIR returned:

  • finish_reason: stop
  • message.tool_calls: null / absent
  • The intended kanban_show call embedded in message.content as ordinary text.

Three consecutive PAIR requests produced textual representations such as:

  1. Python-like syntax:
    kanban_show(task_id="t_65ba4229")

  2. Bracket syntax:
    [kanban_show][0]

  3. XML-like syntax:
    <invoke>kanban_show(task_id="t_65ba4229")</invoke>

By contrast, three consecutive requests using the identical JSON request body sent directly to Ollama returned native OpenAI-compatible tool calls:

finish_reason: tool_calls

with message.tool_calls containing a function call to kanban_show.

The same JSON payload succeeds when sent directly to the Ollama server on the model host, so the failure is introduced only when the request is routed through PAIR.

This also prevents OpenAI-compatible agent/tool frameworks from recognizing and executing the requested function when the request is routed through PAIR.

Sanitized logs or screenshots
Confirmations
  • I searched existing issues for duplicates.
  • This is not a security vulnerability.
  • I agree to follow the Code of Conduct.
Ngôn ngữ chính
Go
Star
1.6k
Fork
266
Merge trung bình
3 ngày 6 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
22

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của NVIDIA/Personal-AI-Router

Tất cả issue của NVIDIA/Personal-AI-Router

Issue tương tự

Thêm issue về Go

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.