Support external model providers in Slurm runs
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 52/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- ai, devops, infrastructure
Hướng nghiên cứu
Start with the Data Designer settings and Slurm secret-reference handling, then trace where model aliases are resolved and local endpoints are materialized. Follow the job submission path to find where GPU requests, serving images, and container processes are added. Done means local-only, mixed-provider, and hosted-only CPU runs work while credential handling, retries, resumption, and existing async, sharding, and collection behavior remain intact.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
DD Slurm currently requires a local vLLM deployment for every Data Designer model alias and rewrites every alias to a managed endpoint. This prevents recipes that combine a local generator with a hosted judge. Hosted-only recipes also cannot run as CPU jobs.
Proposed scope:
- Declare external providers using Data Designer provider settings and Slurm secret references.
- Require every alias to resolve to either a local deployment or an explicitly declared external provider.
- Preserve external model settings while materializing only local endpoints.
- Allow hosted-only client jobs without GPU requests, serving images, or container processes.
- Retain the existing async engine, sharding, retry, and collection behavior.
Validation covers local-only compatibility, mixed providers, hosted-only CPU execution, credential handling, and retry/resume. Automatic splitting of recipe stages is outside this change.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 2.4k
- Fork
- 234
- Merge trung bình
- 23 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 75
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của NVIDIA-NeMo/DataDesigner
-
`ValidationColumnConfig` misaligns rows and discards the whole batch after an upstream row is droppedCó thể đã có người làm @suryapilla đã nhận 1 ngày trước. Đang mởtriaged
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
NVIDIA-NeMo/DataDesigner#1073 · 4 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
docs: required_columns description is incomplete for LLM and multimodal columnsCó thể đã có người làm @rksharma-owg đã nhận 8 ngày trước. Đang mởbug triaged
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
NVIDIA-NeMo/DataDesigner#1002 · 4 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enforce \from future import annotations` via ruff FA102 rule`Có thể đã có người làm @chethanuk đã nhận 43 ngày trước. Đang mởtask
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
NVIDIA-NeMo/DataDesigner#760 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
enhancement
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 58/100
NVIDIA-NeMo/DataDesigner#1085 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 78/100
NVIDIA-NeMo/DataDesigner#1082 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
Tất cả issue của NVIDIA-NeMo/DataDesigner
Issue tương tự
-
Project submission:Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
slavakurilyak/awesome-ai-agents#845 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
tests: pin that the atomic writers in utils/paths.py stage the temporary file in the target's directoryCó thể đã có người làm Có pull request liên kết đang mở hoặc đã được merge. Đang mởdifficulty:2 enhancement good first issue
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 92/100
MakazhanAlpamys/Soup#2178 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
[BUG] dcg.waggr permutation p-values are folded twice, so near-zero scores get the smallest p-valuesĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
scverse/rapids-singlecell#854 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Slang input: int8_t4_packed and uint8_t4_packed are copied into CrossGLCó thể đã có người làm @ninglinLiu đã nhận hôm nay. Đang mởarea:frontend backend:slang bug direction:input
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 13 ngày