Memory leak when downloading beamline data with Databroker 1
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu tại điểm vào make_hdf được sử dụng từ IPython và so sánh cách xử lý các batch lớn của nó với hành vi bộ nhớ đệm của Data Broker 1 được mô tả ở đây. Tái tạo quá trình tải xuống với khoảng 70 lần chạy và xác định xem mức sử dụng bộ nhớ có được giữ ở mức giới hạn hay không; hoàn thành khi máy trạm không còn cạn bộ nhớ trong quá trình xử lý batch.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Memory leak was observed at HXN beamline when make_hdf was used from IPython to download large batch of run data (~70 runs). After ~40-50 files the workstation runs out of memory. Data Broker 0.13.3 provides API to clear cache, which is explicitely used by PyXRF. In Data Broker 1.0 cache is expected to be cleared automatically.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 38
- Fork
- 29
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của NSLS2/PyXRF
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 58/100
-
DOC: Where can I find the documentation about making a .h5 file from a text file to run into PyXRF? Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 28/100
Issue tương tự
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
stephrobert/dsoxlab#238 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
sublimehq/package_control#1780 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
nwg-piotr/nwg-displays#145 ·