Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

`gclose` shows no view when `gopen` is called with `file` set

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#53 0 bình luận 0 reaction 1 người được giao Xem trên GitHub

@sadielbartholomew đang làm issue này rồi.

Từ ngày 14/5/2024.

Đánh giá

Issue này chưa được đánh giá.

Mô tả

bug

The gclose parameter view fails to behave correctly, notably to produce a graphical display window showing the relevant plot when defaulting or set to True or equivalent, only in the case that a gopen call with a set file file name has been provided (a parameter-free gopen() exhibits correct view behaviour). As the below example shows, this affects future calls to gclose, even when another gopen is called between.

Minimal reproducer

Running the below short script shows no graphical window display with the plots, when it should produce two separately from both calls to gopen because the default is view=True and (to double check) when setting that manually nothing changes. Note though that when we remove the file="delme.png" specification to the first gopen call, both plots then are displayed. (Either way, the plots are still saved correctly, just not displayed to the user, as requested from the view parameter.)

PATH_TO_DATASETS = "~/git-repos/cf-plot/cfplot_data"

# Use this import order to avoid seg fault RE ESMF/matplotlib interfacing
import cfplot as cfp
import cf

# Using docs 'Example 1 - basic cylindrical projection' to illustrate issue
cfp.gopen(file="delme.png")  # without file=<name> set, viewing works
f=cf.read(f"{PATH_TO_DATASETS}/tas_A1.nc")[0]
cfp.con(f.subspace(time=15))
cfp.gclose()

cfp.gopen()  # even if file=<name> set is not set here, view fails still
f=cf.read(f"{PATH_TO_DATASETS}/tas_A1.nc")[0]
cfp.con(f.subspace(time=15))
cfp.gclose(view=True)  # try re-stating the default, still viewing won't work
Ngôn ngữ chính
Python
Star
21
Fork
11
Merge trung bình
7 giờ 11 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
1

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của NCAS-CMS/cf-plot

Tất cả issue của NCAS-CMS/cf-plot

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.