KeyError: 'hop_size'
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu tại data_gen/singing/binarize.py, đặc biệt là định nghĩa MidiSingingBinarizer.get_align ở dòng 242 và phần khởi tạo hparams được sử dụng khi module được import. Tái hiện lần chạy tạo dữ liệu bằng multiprocessing và theo dõi cách hop_size được tải; hoàn tất khi worker khởi động mà không gặp KeyError đã báo cáo.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Please help, it seems the hparams variable is not accessible from multiprocessing:
raceback (most recent call last):
File "", line 1, in
File "D:\Anaconda3\envs\svs\lib\multiprocessing\spawn.py", line 116, in spawn_main
exitcode = _main(fd, parent_sentinel)
File "D:\Anaconda3\envs\svs\lib\multiprocessing\spawn.py", line 126, in _main
self = reduction.pickle.load(from_parent)
File "D:\QIU\model_code\DiffSinger-master_new\DiffSinger-master\data_gen\singing\binarize.py", line 183, in
class MidiSingingBinarizer(SingingBinarizer):
File "D:\QIU\model_code\DiffSinger-master_new\DiffSinger-master\data_gen\singing\binarize.py", line 242, in MidiSingingBinarizer
def get_align(ph_durs, mel, phone_encoded, res, hop_size=hparams['hop_size'], audio_sample_rate=hparams['audio_sample_rate']):
KeyError: 'hop_size'
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
File "D:\Anaconda3\envs\svs\lib\multiprocessing\spawn.py", line 116, in spawn_main
exitcode = _main(fd, parent_sentinel)
File "D:\Anaconda3\envs\svs\lib\multiprocessing\spawn.py", line 126, in _main
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
self = reduction.pickle.load(from_parent)
File "D:\Anaconda3\envs\svs\lib\multiprocessing\spawn.py", line 116, in spawn_main
File "D:\QIU\model_code\DiffSinger-master_new\DiffSinger-master\data_gen\singing\binarize.py", line 183, in
exitcode = _main(fd, parent_sentinel)
class MidiSingingBinarizer(SingingBinarizer):
File "D:\Anaconda3\envs\svs\lib\multiprocessing\spawn.py", line 126, in _main
File "D:\QIU\model_code\DiffSinger-master_new\DiffSinger-master\data_gen\singing\binarize.py", line 242, in MidiSingingBinarizer
self = reduction.pickle.load(from_parent)
def get_align(ph_durs, mel, phone_encoded, res, hop_size=hparams['hop_size'], audio_sample_rate=hparams['audio_sample_rate']):
File "D:\QIU\model_code\DiffSinger-master_new\DiffSinger-master\data_gen\singing\binarize.py", line 183, in
KeyError: 'hop_size'
class MidiSingingBinarizer(SingingBinarizer):
File "D:\QIU\model_code\DiffSinger-master_new\DiffSinger-master\data_gen\singing\binarize.py", line 242, in MidiSingingBinarizer
def get_align(ph_durs, mel, phone_encoded, res, hop_size=hparams['hop_size'], audio_sample_rate=hparams['audio_sample_rate']):
KeyError: 'hop_size'
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
File "D:\Anaconda3\envs\svs\lib\multiprocessing\spawn.py", line 116, in spawn_main
exitcode = _main(fd, parent_sentinel)
File "D:\Anaconda3\envs\svs\lib\multiprocessing\spawn.py", line 126, in _main
self = reduction.pickle.load(from_parent)
File "D:\QIU\model_code\DiffSinger-master_new\DiffSinger-master\data_gen\singing\binarize.py", line 183, in
class MidiSingingBinarizer(SingingBinarizer):
File "D:\QIU\model_code\DiffSinger-master_new\DiffSinger-master\data_gen\singing\binarize.py", line 242, in MidiSingingBinarizer
def get_align(ph_durs, mel, phone_encoded, res, hop_size=hparams['hop_size'], audio_sample_rate=hparams['audio_sample_rate']):
KeyError: 'hop_size'
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
File "D:\Anaconda3\envs\svs\lib\multiprocessing\spawn.py", line 116, in spawn_main
exitcode = _main(fd, parent_sentinel)
File "D:\Anaconda3\envs\svs\lib\multiprocessing\spawn.py", line 126, in _main
self = reduction.pickle.load(from_parent)
File "D:\QIU\model_code\DiffSinger-master_new\DiffSinger-master\data_gen\singing\binarize.py", line 183, in
class MidiSingingBinarizer(SingingBinarizer):
File "D:\QIU\model_code\DiffSinger-master_new\DiffSinger-master\data_gen\singing\binarize.py", line 242, in MidiSingingBinarizer
def get_align(ph_durs, mel, phone_encoded, res, hop_size=hparams['hop_size'], audio_sample_rate=hparams['audio_sample_rate']):
KeyError: 'hop_size'
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
File "D:\Anaconda3\envs\svs\lib\multiprocessing\spawn.py", line 116, in spawn_main
exitcode = _main(fd, parent_sentinel)
File "D:\Anaconda3\envs\svs\lib\multiprocessing\spawn.py", line 126, in _main
self = reduction.pickle.load(from_parent)
File "D:\QIU\model_code\DiffSinger-master_new\DiffSinger-master\data_gen\singing\binarize.py", line 183, in
class MidiSingingBinarizer(SingingBinarizer):
File "D:\QIU\model_code\DiffSinger-master_new\DiffSinger-master\data_gen\singing\binarize.py", line 242, in MidiSingingBinarizer
def get_align(ph_durs, mel, phone_encoded, res, hop_size=hparams['hop_size'], audio_sample_rate=hparams['audio_sample_rate']):
KeyError: 'hop_size'
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 4.9k
- Fork
- 829
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của MoonInTheRiver/DiffSinger
-
seda ziya testĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 1/100
MoonInTheRiver/DiffSinger#115 · 1 reaction ·
-
forro/piseiroĐang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
MoonInTheRiver/DiffSinger#114 ·
-
运行时配置文件不完整Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100
MoonInTheRiver/DiffSinger#113 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
MoonInTheRiver/DiffSinger#112 ·
-
如何推理生成音频Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 10/100
MoonInTheRiver/DiffSinger#111 · 1 bình luận ·
Tất cả issue của MoonInTheRiver/DiffSinger
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 86/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 70/100
-
FingerprintSplitter raises ZeroDivisionError when int(frac_train * len(dataset)) floors to zeroĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 7 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
lmstudio-ai/mlx-engine#376 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
pyiron/bagofholding#166 ·