Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

different spec_min and spec_max values

Đang mở
#63 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với phép tính trong diffsinger_task.py và so sánh các giá trị mel của dataset_cls('train') với usr/config/popcs_ds_beta6.yaml. Truy vết cách dữ liệu huấn luyện và các giá trị cấu hình được tạo ra, sau đó ghi lại hoặc sửa nguồn gốc của sự sai lệch spec_min, đồng thời xác nhận hành vi của spec_max.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Hi,

I use the codes in diffsinger_task.py to calculate the spec_min and spec_max for popcs train set. But I got the different values from the usr/config/popcs_ds_beta6.yaml. Especially for spec_min, there is a big gap between the calculate value and popcs_ds_beta6.yaml.
Could you please help if I miss something in the calculation step?
Thank you very much.

The codes I used is:
def build_tts_model(self):
import torch
from tqdm import tqdm
v_min = torch.ones([80]) * 100
v_max = torch.ones([80]) * -100
for i, ds in enumerate(tqdm(self.dataset_cls('train'))):
v_max = torch.max(torch.max(ds['mel'].reshape(-1, 80), 0)[0], v_max)
v_min = torch.min(torch.min(ds['mel'].reshape(-1, 80), 0)[0], v_min)
if i % 100 == 0:
print(i, v_min, v_max)
print('final', v_min, v_max)

The outputs of spec_mix and spec_max by diffsinger_task.py are the followings:
final tensor([-10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10.,
-10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10.,
-10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10.,
-10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10.,
-10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10.,
-10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10.,
-10., -10., -10., -10., -10., -10., -10., -10.]) tensor([ 0.2640, 0.0904, -0.1892, 0.0053, 0.1487, 0.1805, 0.1374, 0.1493,
0.2692, 0.2099, 0.2410, 0.3416, 0.3569, 0.3552, 0.2916, 0.2683,
0.2851, 0.2865, 0.2468, 0.2173, 0.1341, 0.1747, 0.1961, 0.2825,
0.1238, 0.1087, 0.0675, 0.1542, -0.0440, 0.0215, 0.0748, -0.0377,
0.0039, -0.0455, -0.1376, -0.0589, -0.2367, -0.1709, -0.1267, -0.1893,
-0.3908, -0.5237, -0.3885, -0.4496, -0.6173, -0.5266, -0.3997, -0.3948,
-0.4007, -0.2719, -0.3427, -0.3948, -0.4103, -0.2829, -0.4692, -0.4576,
-0.4587, -0.4601, -0.5434, -0.5312, -0.6687, -0.7729, -0.8233, -0.8344,
-0.8734, -0.9413, -0.8186, -0.7304, -0.7915, -0.8383, -0.6616, -0.8759,
-0.8764, -0.8546, -0.9282, -0.8728, -0.9349, -1.0676, -1.1571, -1.5266])

while the spec_mix and spec_max in popcs_ds_beta6.yaml are the followings:

spec_min: [-6.8276, -7.0270, -6.8142, -7.1429, -7.6669, -7.6000, -7.1148, -6.9640,
-6.8414, -6.6596, -6.6880, -6.7439, -6.7986, -7.4940, -7.7845, -7.6586,
-6.9288, -6.7639, -6.9118, -6.8246, -6.7183, -7.1769, -6.9794, -7.4513,
-7.3422, -7.5623, -6.9610, -6.8158, -6.9595, -6.8403, -6.5688, -6.6356,
-7.0209, -6.5002, -6.7819, -6.5232, -6.6927, -6.5701, -6.5531, -6.7069,
-6.6462, -6.4523, -6.5954, -6.4264, -6.4487, -6.7070, -6.4025, -6.3042,
-6.4008, -6.3857, -6.3903, -6.3094, -6.2491, -6.3518, -6.3566, -6.4168,
-6.2481, -6.3624, -6.2858, -6.2575, -6.3638, -6.4520, -6.1835, -6.2754,
-6.1253, -6.1645, -6.0638, -6.1262, -6.0710, -6.1039, -6.4428, -6.1363,
-6.1054, -6.1252, -6.1797, -6.0235, -6.0758, -5.9453, -6.0213, -6.0446]
spec_max: [ 0.2645, 0.0583, -0.2344, -0.0184, 0.1227, 0.1533, 0.1103, 0.1212,
0.2421, 0.1809, 0.2134, 0.3161, 0.3301, 0.3289, 0.2667, 0.2421,
0.2581, 0.2600, 0.1394, 0.1907, 0.1082, 0.1474, 0.1680, 0.2550,
0.1057, 0.0826, 0.0423, 0.1203, -0.0701, -0.0056, 0.0477, -0.0639,
-0.0272, -0.0728, -0.1648, -0.0855, -0.2652, -0.1998, -0.1547, -0.2167,
-0.4181, -0.5463, -0.4161, -0.4733, -0.6518, -0.5387, -0.4290, -0.4191,
-0.4151, -0.3042, -0.3810, -0.4160, -0.4496, -0.2847, -0.4676, -0.4658,
-0.4931, -0.4885, -0.5547, -0.5481, -0.6948, -0.7968, -0.8455, -0.8392,
-0.8770, -0.9520, -0.8749, -0.7297, -0.8374, -0.8667, -0.7157, -0.9035,
-0.9219, -0.8801, -0.9298, -0.9009, -0.9604, -1.0537, -1.0781, -1.3766]

Ngôn ngữ chính
Python
Star
4.9k
Fork
826
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của MoonInTheRiver/DiffSinger

Tất cả issue của MoonInTheRiver/DiffSinger

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.