Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Using higher sample rate for training and inference

Đang mở
#58 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
20/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng việc xem xét pipeline demo của Diffsinger và các giả định về tốc độ lấy mẫu trong mô hình âm học và vocoder HiFi-GAN. Xác định xem suy luận ở 48k có yêu cầu huấn luyện lại một trong hai thành phần hay không; công việc được xem là hoàn tất khi có câu trả lời đã được xác thực hoặc hỗ trợ được ghi lại cho tốc độ lấy mẫu cao hơn.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

The Diffsinger demo code is great, but the pipeline demonstrated here is all 24k sample rate, is it possible to further improve the sound quality with a higher sampling rate?Does the acoustic model and the HifiGan vocoder have to be retrained if the sample rate is increased to 48k?

Ngôn ngữ chính
Python
Star
4.9k
Fork
826
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Chúng tôi chưa kiểm tra các tệp thiết lập môi trường của dự án này. Hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của MoonInTheRiver/DiffSinger

Tất cả issue của MoonInTheRiver/DiffSinger

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.