Duplicate example notebooks in Colab
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 2/5
- Thời gian dự kiến
- 1-3 giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 48/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook, python
- Lĩnh vực
- documentation, machine-learning
Hướng nghiên cứu
Locate the existing Jupyter notebooks and the README and documentation pages where examples are linked. Copy the notebooks to Google Colab, add the corresponding links, then check that the links open the intended notebooks and that the README and docs include them.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Copy existing Jupyter notebooks to Google Colab and add links to Readme and docs
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 457
- Fork
- 55
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của MTSWebServices/RecTools
-
good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
MTSWebServices/RecTools#330 ·
-
Is it not possible to `load` transformer model on cpu onlyCó thể đã có người làm @maxteneff đã nhận 22 ngày trước. Đang mởbug good first issue
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
MTSWebServices/RecTools#286 · 3 bình luận ·
-
bug good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100
MTSWebServices/RecTools#269 · 4 bình luận ·
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
MTSWebServices/RecTools#249 ·
-
enhancement
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
MTSWebServices/RecTools#243 ·
Tất cả issue của MTSWebServices/RecTools
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 83/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 87/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 7 ngày
-
S9.7: Methodology pageĐang mởarea: web priority: P1 story
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
nfiasco/Quant-Time-Machine#151 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
autowarefoundation/autoware_carla_scenario#2019 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Broken links found in docsĐang mởdocs pydanty:is-working
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
pydantic/pydantic-ai#12892 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày