Build experiment tracking framework
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning, tooling
Hướng nghiên cứu
Issue không nêu tên tệp, kiểm thử hoặc entry point nào. Hãy bắt đầu bằng việc khảo sát cách repository hiện đang chạy và so sánh các thí nghiệm ML, sau đó xác định một phương pháp tracking thống nhất để so sánh các giải pháp dựa trên cùng các metric; để hoàn thành sẽ cần một framework được thống nhất và kế hoạch tích hợp.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
As we start to solve multiple ML problems in parallel, having a unified experiment tracking framework like Weights & Biases or some alternative will be really critical in being able to quickly compare different solutions across the same metrics
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 10
- Fork
- 6
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của ML4GW/DeepClean
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
-
question research topic
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
-
enhancement
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
-
bug documentation good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
Tất cả issue của ML4GW/DeepClean
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
PedestrianDynamics/pyFDS-Evac#343 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
theskumar/python-dotenv#708 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Docs Timedelta
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
pandas-dev/pandas#69919 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
API documentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
zephyrproject-rtos/west#1009 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày