Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Using convolutional kernels with sizes that are multiples of 8

Đang mở
#32 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
python

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách xác định phần triển khai mô hình tích chập của DeepClean và phần đánh giá hiệu năng mixed-precision hoặc GPU hiện có. So sánh các kernel có độ dài 7 hiện tại với một công thức sử dụng các độ dài là bội số của 8 trên V100. Công việc được xem là hoàn tất khi đã ghi lại liệu việc xây dựng lại công thức có cải thiện khả năng tăng tốc mixed-precision mà không thay đổi hành vi dự kiến của mô hình hay không.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

architecture research topic

DeepClean at present doesn't enjoy as much acceleration from the use of mixed precision as you might expect, and my suspicion is that because the convolutional kernels have length 7, they don't actually get executed using tensor cores on GPUs like the V100. It would be interesting to reformulate DeepClean with convolutional kernels whose lengths are multiples of 8 and see how that affects the mixed precision acceleration.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
10
Fork
6
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của ML4GW/DeepClean

Tất cả issue của ML4GW/DeepClean

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.