DeepClean receptive field
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Không có tệp, bài kiểm thử hay điểm vào nào được nêu tên. Hãy bắt đầu bằng việc xác định kiến trúc autoencoder tích chập DeepClean tiêu chuẩn và đo trường tiếp nhận của nó; để được xem là hoàn thành, cần thống nhất và đánh giá một kiến trúc sâu hơn, sử dụng striding hoặc pooling mạnh hơn.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
The receptive field of each sample in the output of the standard DeepClean convolutional autoencoder architecture is 96 samples on either side of it. For a sample rate of 4096Hz, this amounts to a window of ~47ms over which DeepClean is capable of conditioning its predictions.
While I think there are good reasons to prefer architectures that can encode entirely local information, this feels much too local and is likely to limit both what frequency ranges we're capable of modelling (e.g. a 20Hz signal can't even make a full cycle in this amount of time) and the bandwidth of signals we can model (I'm sure the uncertainty principle is at work somewhere here, I'm just not clever enough to express exactly what that limit is).
It might be worth exploring deeper DeepClean architectures, or ones that pursue more aggressive striding or pooling to increase this receptive field.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 11
- Fork
- 6
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của ML4GW/DeepClean
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
-
question research topic
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
-
enhancement
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
-
bug documentation good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
Tất cả issue của ML4GW/DeepClean
Issue tương tự
-
good first issue tools
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Commits pushed after #1095 merged did not land (ahmi/unified-nova-mcp-review-e095 @ 80fa23a)Đang mởbug deferred domain:ci P1
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
get_page_thumbnail modifies cached page images, affecting later thumbnails and picture exportsĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
docling-project/docling-mcp#147 ·
-
issue: A pipe model's Valves button ignores the Allow Chat Valves permissionCó thể đã có người làm Có pull request liên kết đang mở hoặc đã được merge. Đang mởbug confirmed issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
open-webui/open-webui#32771 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Scheduled Security Scan is failing on mainCó thể đã có người làm @pkupt đã nhận hôm nay. Đang mởsecurity-scan-failure
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
semantica-agi/semantica#2045 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày