Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Reconsider adaptive touch correction? Slimmer proposal with details

Đang mở
#676 2 bình luận 1 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

@4di-hello đang làm issue này rồi.

Từ ngày 14/10/2026.

  • #680 của @4di-hello — đang mở

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
12/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
android, kotlin
Lĩnh vực
mobile

Hướng nghiên cứu

This is a design proposal, not a ready task. Read the maintainer's earlier concerns in #671 and the open pull request #680 before anything else. The payload names InputLogic as the core file the change touches, plus a separate statistics package with 17 tests. Done means the maintainers have agreed on a design, not that a patch exists. Wait for that decision before starting code.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

enhancement

Thanks again for reviewing #671. I'd like to explain the feature in more detail and offer a much slimmer version, because I think it addresses your concerns.

Why it matters
I'm an experienced, heavy phone typist. Still, over ~1,250 recorded touches about 13% landed on a neighboring key — roughly every 8th letter. And it's systematic, not random: "a" hit as "s" is consistently my most frequent miss. A fixed, per-user offset like this is exactly what adaptive touch correction fixes, and as far as I know it has been standard in mobile keyboards for many years.

What it does
The keyboard learns where this user actually touches each key, based on the words they finally commit (including reverted autocorrections and self-corrections). Once a key has enough data (30+ touches), a touch near the border between two keys is assigned to the key the user most likely meant. The shift is capped to a fraction of a key width, and the dictionary receives the corrected coordinates too.

Your concerns

  • Determinism: same data, same key. It only differs from today near key borders and only after enough data. With the feature off, the exact current code path runs.
  • Latency: per touch a few arithmetic operations on cached offsets, no I/O.
  • Muscle memory: it adapts to the user's muscle memory instead of changing it.
  • Code footprint: of the ~1.5k lines, ~1.45k are in a separate package (model, statistics screen, 17 tests). Core changes are ~115 lines.

Slimmer proposal

  • One single switch ("Adapt to my typing"), fixed strength, no other settings.
  • Move all recording logic out of InputLogic into the separate package, leaving ~60 lines of hooks in core.
  • Optional: drop the statistics screen if you prefer.

If you're still not convinced, no problem — I'll keep it in my fork.

Ngôn ngữ chính
Kotlin
Star
1k
Fork
59
Merge trung bình
13 giờ 21 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
48

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của LeanBitLab/LeanType

Tất cả issue của LeanBitLab/LeanType

Issue tương tự

Thêm issue về Kotlin

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.