Make FH allocation-free
Chưa có ai nhận issue này.
- #92 của @MaxenceGollier — đã đóng, không merge
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tái cấu trúc
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- julia
- Lĩnh vực
- performance
Hướng nghiên cứu
Xác định phần triển khai bài toán FH và các hàm API NLPModels của nó, sau đó lập hồ sơ các lần cấp phát trong các vòng lặp lặp lại. Công việc hoàn tất khi các hàm API liên quan sử dụng các phép giải in-place và workspace được cấp phát trước mà không có lần cấp phát nào trong mỗi vòng lặp.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
We should use in place solves and preallocated workspaces instead of allocating at each iteration, i think this is the reason why FH is so slow.
Ultimately, all the NLPModels API functions for the FH problem should be allocation free.
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 5
- Fork
- 9
- Merge trung bình
- 12 giờ 27 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 2
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaSmoothOptimizers/RegularizedProblems.jl
-
documentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
-
Add an `AbstractShiftedProximableNLPModel`Có thể làm lại được @MaxenceGollier đã nhận 228 ngày trước và không có pull request nào đang mở. Đang mởenhancement
JuliaSmoothOptimizers/RegularizedProblems.jl#112 · 1 người được giao ·
-
Reduce precompilation timeCó thể làm lại được Pull request cho issue này đã bị đóng mà không được merge. Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
JuliaSmoothOptimizers/RegularizedProblems.jl#90 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
Tất cả issue của JuliaSmoothOptimizers/RegularizedProblems.jl
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Pin the porting environmentĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
FluxML/Metalhead.jl#407 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
SciML/ModelingToolkit.jl#5371 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
GNNLux MEGNetConv drops the state of stateful sublayersCó thể đã có người làm Có pull request liên kết đang mở hoặc đã được merge. Đang mởlux
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
JuliaGraphs/GraphNeuralNetworks.jl#732 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày