Can't import Julia.Main due to architecture (M1 vs Intel)
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện lỗi tại from julia import Main và kiểm tra kiến trúc được báo cáo bởi lỗi dlopen cùng với đầu ra của julia.install(). Được xem là hoàn tất khi việc import hoạt động với các bản cài đặt Julia và Python được báo cáo trên Apple M1, đồng thời sự không tương thích về kiến trúc đã được giải quyết hoặc chẩn đoán rõ ràng.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hi,
I'm trying to get pyjulia up and running but coming across the following issues. Any help would be appreciated.
I have installed both Julia (1.9.1) and Python (3.10) for M1 chip. I will give the output from Julia.install() below.
When I try to run:
from julia import Main
I get the following error:
OSError: dlopen(/Applications/Julia-1.9.app/Contents/Resources/julia/lib/libjulia.1.9.dylib, 0x000A): tried: '/Applications/Julia-1.9.app/Contents/Resources/julia/lib/libjulia.1.9.dylib' (mach-o file, but is an incompatible architecture (have 'arm64', need 'x86_64')), '/System/Volumes/Preboot/Cryptexes/OS/Applications/Julia-1.9.app/Contents/Resources/julia/lib/libjulia.1.9.dylib' (no such file), '/Applications/Julia-1.9.app/Contents/Resources/julia/lib/libjulia.1.9.dylib' (mach-o file, but is an incompatible architecture (have 'arm64', need 'x86_64'))
My output from julia.install()
import julia
julia.install()
[ Info: Julia version info
Julia Version 1.9.1
Commit 147bdf428cd (2023-06-07 08:27 UTC)
Platform Info:
OS: macOS (arm64-apple-darwin22.4.0)
uname: Darwin 22.5.0 Darwin Kernel Version 22.5.0: Mon Apr 24 20:52:24 PDT 2023; root:xnu-8796.121.2~5/RELEASE_ARM64_T6000 x86_64 i386
CPU: Apple M1 Pro:
speed user nice sys idle irq
#1-10 2400 MHz 178375 s 0 s 105677 s 2108381 s 0 s
Memory: 32.0 GB (327.453125 MB free)
Uptime: 23966.0 sec
Load Avg: 2.11083984375 2.26953125 2.78369140625
WORD_SIZE: 64
LIBM: libopenlibm
LLVM: libLLVM-14.0.6 (ORCJIT, apple-m1)
Threads: 1 on 8 virtual cores
Environment:
PATH = /Users/m0a0hd6/Desktop/Ambient_Transition_Project/Julia_JuMP_Exploration/venv/bin:/Users/m0a0hd6/opt/anaconda3/bin:/Users/m0a0hd6/opt/anaconda3/condabin:/Applications/CPLEX_Studio_Beta211/cplex/bin/x86-64_osx:/opt/homebrew/bin:/opt/homebrew/sbin:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/bin:/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/bin:/usr/local/bin:/System/Cryptexes/App/usr/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/usr/local/sbin:/usr/local/munki:/var/run/com.apple.security.cryptexd/codex.system/bootstrap/usr/local/bin:/var/run/com.apple.security.cryptexd/codex.system/bootstrap/usr/bin:/var/run/com.apple.security.cryptexd/codex.system/bootstrap/usr/appleinternal/bin
MANPATH = /opt/homebrew/share/man::
HOMEBREW_PREFIX = /opt/homebrew
HOMEBREW_REPOSITORY = /opt/homebrew
INFOPATH = /opt/homebrew/share/info:
PYTHONPATH = /Applications/PyCharm CE.app/Contents/plugins/python-ce/helpers/third_party/thriftpy:/Applications/PyCharm CE.app/Contents/plugins/python-ce/helpers/pydev
HOMEBREW_CELLAR = /opt/homebrew/Cellar
XPC_FLAGS = 0x0
HOME = /Users/m0a0hd6
[ Info: Julia executable: /Applications/Julia-1.9.app/Contents/Resources/julia/bin/julia
[ Info: Trying to import PyCall...
┌ Info: PyCall is already installed and compatible with Python executable.
│
│ PyCall:
│ python: /Users/m0a0hd6/Desktop/Ambient_Transition_Project/Julia_JuMP_Exploration/venv/bin/python
│ libpython: /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/Python
│ Python:
│ python: /Users/m0a0hd6/Desktop/Ambient_Transition_Project/Julia_JuMP_Exploration/venv/bin/python
└ libpython: /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/Python
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 893
- Fork
- 101
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaPy/pyjulia
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
-
Kill existing Julia sessionĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
Tất cả issue của JuliaPy/pyjulia
Issue tương tự
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
mishraprafful/multihull#150 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 66/100
python-caldav/caldav#735 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
bug triage
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
mealie-recipes/mealie#8682 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
good first issue lane:repo
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 85/100