Using JuliaPy/PyJulia to interconnect with MATLAB
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
Hướng nghiên cứu
Tái hiện thiết lập Julia 1.6.1, Python 3.8.8 và Windows bằng cách sử dụng juliaFunctionLib.jl và juliaLibInterface.py, sau đó so sánh lệnh gọi hàm lõi hoạt động với lệnh gọi DataFrames hoặc JuMP bị lỗi. Sử dụng lỗi MATLAB, “Cannot find class 'py.PyCall.jlwrap',” làm điểm bắt đầu; được xem là hoàn tất khi lệnh gọi liên ngôn ngữ hoạt động hoặc tính không tương thích được ghi lại rõ ràng.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hi all. I appreciate the efforts to improve Python<-> Julia interconnection.
I am using Julia 1.6.1 and Python 3.8.8 (not anaconda installation) on Windows. The interconnection is working very well.
I am able to call both core Julia and my own Julia functions within the Python terminal. Up to this point, everything is fine.
However, I am also trying to interconnect Julia --> MATLAB by means of Python because of the lack of a mature Matlab<->Julia interface, yet. This is working only if I use Julia's core functions inside my own function as following
function makeupper_byjulia(str_in) # placed in a file "juliaFunctionLib.jl"
return uppercase(str_in)
end
within Python terminal I use the above Julia function by first importing the Python function below from "juliaLibInterface.py"
def makeupper(word): # placed in a file "juliaLibInterface.py"
import julia
from julia import Main
Main.include("juliaFunctionLib.jl")
return Main.makeupper_byjulia(word)
MATLAB returns expected output in prompt when I type
py.juliaLibInterface.makeupper('somestring')
When I call a Julia function which also includes other functions from Julia Modules such as DataFrames, JuMP, etc. MATLAB raises an error message as
Error using py.juliaLibInterface.function_xyz
Cannot find class 'py.PyCall.jlwrap'.
How can I resolve this issue?
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 893
- Fork
- 101
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaPy/pyjulia
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
-
Kill existing Julia sessionĐang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
Tất cả issue của JuliaPy/pyjulia
Issue tương tự
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
conda-forge/conda-forge-bot#7025 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
chore(ci): publish.yml's release-job comment counts the hand-created Releases as all of themĐang mởarea:ci
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
catincloud-labs/dagster-dex#149 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
home-assistant/core#188424 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Review backlog (docs-currency): README 'CI run' link lands on a run whose overall badge is cancelledĐang mởagent/reviewer needs-kind needs-triage
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 63/100
projectbluefin/utah#880 · 2 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
LSan reports obj_gen leak on post-parse usage() exits (aarch64)Có thể đã có người làm Có pull request liên kết đang mở hoặc đã được merge. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
redis/memtier_benchmark#850 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày