Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

SymPy.jl not threadsafe?

Đang mở
#431 6 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
30/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia, python
Lĩnh vực
api, backend

Hướng nghiên cứu

Tái hiện MWE Julia REPL được cung cấp bằng cách sử dụng Threads.@threads và kiểm tra ranh giới SymPy.jl/PyCall được stack trace chỉ ra. Xác định những thao tác theo luồng nào được hỗ trợ và làm cho kết quả có thể kiểm chứng thông qua một bài kiểm thử hồi quy hoặc hành vi được ghi rõ trong tài liệu.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

While working with polynomials in SymPy.jl I encountered segfaults when using Julia threads. MWE:

julia> using SymPy

julia> @syms a
(a,)

julia> p = sympy.Poly(a^2 + 3*a -2, a)
Poly(a**2 + 3*a - 2, a, domain='ZZ')

julia> for i in 0:2; @show p.coeff_monomial(a^i); end
p.coeff_monomial(a ^ i) = -2
p.coeff_monomial(a ^ i) = 3
p.coeff_monomial(a ^ i) = 1

julia> Threads.@threads for i in 0:2; @show p.coeff_monomial(a^i); end

signal (11): Segmentation fault
in expression starting at REPL[12]:1

signal (11): Segmentation fault
in expression starting at REPL[12]:1
PyObject_GC_Del at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyEval_EvalFrameDefault at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyEval_EvalCodeWithName at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyFunction_Vectorcall at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyObject_Malloc at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyObject_GC_Malloc at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
call_function at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyObject_GC_New at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyEval_EvalFrameDefault at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyTraceBack_FromFrame at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyEval_EvalCodeWithName at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
PyTraceBack_Here at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyFunction_Vectorcall at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyEval_EvalFrameDefault at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyObject_FastCallDict at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyEval_EvalCodeWithName at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyObject_Call_Prepend at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyFunction_Vectorcall at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
call_function at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
slot_tp_init at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyEval_EvalFrameDefault at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
function_code_fastcall at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
type_call.lto_priv.242 at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyObject_MakeTpCall at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
call_function at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyEval_EvalFrameDefault at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
call_function at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyEval_EvalFrameDefault at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyEval_EvalCodeWithName at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyFunction_Vectorcall at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
function_code_fastcall at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyObject_FastCall_Prepend at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
call_function at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyEval_EvalFrameDefault at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyEval_EvalCodeWithName at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyFunction_Vectorcall at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
slot_tp_richcompare at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
PyObject_RichCompare at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
PyObject_RichCompareBool at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
call_function at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyEval_EvalFrameDefault at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyEval_EvalCodeWithName at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyFunction_Vectorcall at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyObject_FastCallDict at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyObject_Call_Prepend at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
tuplerichcompare.lto_priv.211 at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
PyObject_RichCompare at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyEval_EvalFrameDefault at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
slot_tp_init at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
function_code_fastcall at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
type_call.lto_priv.242 at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyObject_MakeTpCall at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
method_vectorcall at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
call_function at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyEval_EvalFrameDefault at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
call_function at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyEval_EvalFrameDefault at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyEval_EvalCodeWithName at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyFunction_Vectorcall at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
function_code_fastcall at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
call_function at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyEval_EvalFrameDefault at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyEval_EvalCodeWithName at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyFunction_Vectorcall at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyObject_FastCallDict at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
method_vectorcall at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyObject_Call_Prepend at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
PyVectorcall_Call at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
macro expansion at /home/goran/.julia/packages/PyCall/BD546/src/exception.jl:95 [inlined]
#107 at /home/goran/.julia/packages/PyCall/BD546/src/pyfncall.jl:43 [inlined]
disable_sigint at ./c.jl:458 [inlined]
__pycall! at /home/goran/.julia/packages/PyCall/BD546/src/pyfncall.jl:42 [inlined]
_pycall! at /home/goran/.julia/packages/PyCall/BD546/src/pyfncall.jl:29
_pycall! at /home/goran/.julia/packages/PyCall/BD546/src/pyfncall.jl:11
unknown function (ip: 0x7f8fd7194263)
_jl_invoke at /buildworker/worker/package_linux64/build/src/gf.c:2237 [inlined]
jl_apply_generic at /buildworker/worker/package_linux64/build/src/gf.c:2419
#_#114 at /home/goran/.julia/packages/PyCall/BD546/src/pyfncall.jl:86
_jl_invoke at /buildworker/worker/package_linux64/build/src/gf.c:2237 [inlined]
jl_apply_generic at /buildworker/worker/package_linux64/build/src/gf.c:2419
slot_tp_init at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
jl_apply at /buildworker/worker/package_linux64/build/src/julia.h:1703 [inlined]
do_apply at /buildworker/worker/package_linux64/build/src/builtins.c:670
PyObject at /home/goran/.julia/packages/PyCall/BD546/src/pyfncall.jl:86
_jl_invoke at /buildworker/worker/package_linux64/build/src/gf.c:2237 [inlined]
jl_apply_generic at /buildworker/worker/package_linux64/build/src/gf.c:2419
macro expansion at ./show.jl:955 [inlined]
macro expansion at ./REPL[12]:1 [inlined]
#21#threadsfor_fun at ./threadingconstructs.jl:81
#21#threadsfor_fun at ./threadingconstructs.jl:48
unknown function (ip: 0x7f8fd719616c)
_jl_invoke at /buildworker/worker/package_linux64/build/src/gf.c:2237 [inlined]
type_call.lto_priv.242 at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
jl_apply_generic at /buildworker/worker/package_linux64/build/src/gf.c:2419
_PyObject_MakeTpCall at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
jl_apply at /buildworker/worker/package_linux64/build/src/julia.h:1703 [inlined]
call_function at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
start_task at /buildworker/worker/package_linux64/build/src/task.c:839
_PyEval_EvalFrameDefault at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyEval_EvalCodeWithName at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
_PyFunction_Vectorcall at /home/goran/.julia/conda/3/lib/libpython3.8.so.1.0 (unknown line)
unknown function (ip: (nil))
Allocations: 9128275 (Pool: 9125487; Big: 2788); GC: 11
Segmentation fault

Is this only problematic with some functions or is SymPy.jl in general not threadsafe?

Ngôn ngữ chính
Julia
Star
282
Fork
59
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaPy/SymPy.jl

Tất cả issue của JuliaPy/SymPy.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.