Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Segfault when plotting to axis of closed figure

Đang mở
#28 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia, matplotlib, python
Lĩnh vực
data-visualization

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách tái hiện tình huống figure đã đóng với PythonPlot v1.0.2 và ví dụ Julia trong issue. Sau đó kiểm tra phần xử lý GUI của PythonPlot quanh src/pygui.jl, dòng 199, cùng stack matplotlib/Tk được hiển thị trong trace. Được xem là hoàn tất khi việc plot vào một figure đã đóng không còn gây segmentation fault mà thay vào đó hoạt động an toàn, lý tưởng là phát sinh lỗi nếu thao tác này không được hỗ trợ.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

If we attempt to plot to the axis of a figure that has already been displayed and closed, then on my machine Juliaa segfaults.

julia> fig, ax = subplots()  # opens plot window, leave open
Python: (<Figure size 640x480 with 1 Axes>, <Axes: >)

julia> ax.scatter(randn(10), randn(10))  # adds plot to window
Python: <matplotlib.collections.PathCollection object at 0x7f0df059df50>

Then close the opened plot window and run the following, which causes the segfault.

julia> ax.scatter(randn(10), randn(10))
Python: <matplotlib.collections.PathCollection object at 0x7f0df19db050>

julia> 
[306116] signal (11.1): Segmentation fault
in expression starting at none:0
Tk_GetImageMasterData at /tmp/jl_GaEsxY/.CondaPkg/env/lib/python3.11/lib-dynload/../../libtk8.6.so (unknown line)
Tk_FindPhoto at /tmp/jl_GaEsxY/.CondaPkg/env/lib/python3.11/lib-dynload/../../libtk8.6.so (unknown line)
_ZL11mpl_tk_blitP7_objectS0_ at /tmp/jl_GaEsxY/.CondaPkg/env/lib/python3.11/site-packages/matplotlib/backends/_tkagg.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so (unknown line)
cfunction_call at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Objects/methodobject.c:553
_PyObject_MakeTpCall at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Objects/call.c:214
_PyEval_EvalFrameDefault at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Python/ceval.c:4774
_PyEval_EvalFrame at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Include/internal/pycore_ceval.h:73 [inlined]
_PyEval_Vector at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Python/ceval.c:6439 [inlined]
_PyFunction_Vectorcall at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Objects/call.c:393
PythonCmd at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Modules/_tkinter.c:2252
TclNRRunCallbacks at /tmp/jl_GaEsxY/.CondaPkg/env/lib/python3.11/lib-dynload/../../libtcl8.6.so (unknown line)
Tkapp_Call at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Modules/_tkinter.c:1462
method_vectorcall_VARARGS at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Objects/descrobject.c:330
_PyObject_VectorcallTstate at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Include/internal/pycore_call.h:92 [inlined]
PyObject_Vectorcall at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Objects/call.c:299
_PyEval_EvalFrameDefault at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Python/ceval.c:4774
_PyEval_EvalFrame at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Include/internal/pycore_ceval.h:73 [inlined]
_PyEval_Vector at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Python/ceval.c:6439 [inlined]
_PyFunction_Vectorcall at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Objects/call.c:393
do_call_core at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Python/ceval.c:7357 [inlined]
_PyEval_EvalFrameDefault at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Python/ceval.c:5381
_PyEval_EvalFrame at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Include/internal/pycore_ceval.h:73 [inlined]
_PyEval_Vector at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Python/ceval.c:6439 [inlined]
_PyFunction_Vectorcall at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Objects/call.c:393
do_call_core at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Python/ceval.c:7357 [inlined]
_PyEval_EvalFrameDefault at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Python/ceval.c:5381
_PyEval_EvalFrame at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Include/internal/pycore_ceval.h:73 [inlined]
_PyEval_Vector at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Python/ceval.c:6439 [inlined]
_PyFunction_Vectorcall at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Objects/call.c:393 [inlined]
_PyObject_VectorcallTstate at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Include/internal/pycore_call.h:92
method_vectorcall at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Objects/classobject.c:67
PythonCmd at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Modules/_tkinter.c:2252
TclNRRunCallbacks at /tmp/jl_GaEsxY/.CondaPkg/env/lib/python3.11/lib-dynload/../../libtcl8.6.so (unknown line)
AfterProc at /tmp/jl_GaEsxY/.CondaPkg/env/lib/python3.11/lib-dynload/../../libtcl8.6.so (unknown line)
TclServiceIdle at /tmp/jl_GaEsxY/.CondaPkg/env/lib/python3.11/lib-dynload/../../libtcl8.6.so (unknown line)
Tcl_DoOneEvent at /tmp/jl_GaEsxY/.CondaPkg/env/lib/python3.11/lib-dynload/../../libtcl8.6.so (unknown line)
_tkinter_tkapp_dooneevent_impl at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Modules/_tkinter.c:2785 [inlined]
_tkinter_tkapp_dooneevent at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Modules/clinic/_tkinter.c.h:566
cfunction_vectorcall_FASTCALL at /usr/local/src/conda/python-3.11.4/Objects/methodobject.c:427
PyObject_CallObject at /home/sethaxen/.julia/packages/PythonCall/qTEA1/src/cpython/pointers.jl:299 [inlined]
macro expansion at /home/sethaxen/.julia/packages/PythonCall/qTEA1/src/Py.jl:131 [inlined]
pycallargs at /home/sethaxen/.julia/packages/PythonCall/qTEA1/src/abstract/object.jl:210
unknown function (ip: 0x7f4b801c1ea6)
_jl_invoke at /cache/build/default-amdci5-2/julialang/julia-release-1-dot-9/src/gf.c:2758 [inlined]
ijl_apply_generic at /cache/build/default-amdci5-2/julialang/julia-release-1-dot-9/src/gf.c:2940
#pycall#59 at /home/sethaxen/.julia/packages/PythonCall/qTEA1/src/abstract/object.jl:228
_jl_invoke at /cache/build/default-amdci5-2/julialang/julia-release-1-dot-9/src/gf.c:2758 [inlined]
ijl_apply_generic at /cache/build/default-amdci5-2/julialang/julia-release-1-dot-9/src/gf.c:2940
jl_apply at /cache/build/default-amdci5-2/julialang/julia-release-1-dot-9/src/julia.h:1879 [inlined]
do_apply at /cache/build/default-amdci5-2/julialang/julia-release-1-dot-9/src/builtins.c:730
pycall at /home/sethaxen/.julia/packages/PythonCall/qTEA1/src/abstract/object.jl:218
_jl_invoke at /cache/build/default-amdci5-2/julialang/julia-release-1-dot-9/src/gf.c:2758 [inlined]
ijl_apply_generic at /cache/build/default-amdci5-2/julialang/julia-release-1-dot-9/src/gf.c:2940
jl_apply at /cache/build/default-amdci5-2/julialang/julia-release-1-dot-9/src/julia.h:1879 [inlined]
do_apply at /cache/build/default-amdci5-2/julialang/julia-release-1-dot-9/src/builtins.c:730
#_#11 at /home/sethaxen/.julia/packages/PythonCall/qTEA1/src/Py.jl:341
_jl_invoke at /cache/build/default-amdci5-2/julialang/julia-release-1-dot-9/src/gf.c:2758 [inlined]
ijl_apply_generic at /cache/build/default-amdci5-2/julialang/julia-release-1-dot-9/src/gf.c:2940
jl_apply at /cache/build/default-amdci5-2/julialang/julia-release-1-dot-9/src/julia.h:1879 [inlined]
do_apply at /cache/build/default-amdci5-2/julialang/julia-release-1-dot-9/src/builtins.c:730
Py at /home/sethaxen/.julia/packages/PythonCall/qTEA1/src/Py.jl:341
_jl_invoke at /cache/build/default-amdci5-2/julialang/julia-release-1-dot-9/src/gf.c:2758 [inlined]
ijl_apply_generic at /cache/build/default-amdci5-2/julialang/julia-release-1-dot-9/src/gf.c:2940
#9 at /home/sethaxen/.julia/packages/PythonPlot/f591M/src/pygui.jl:199
macro expansion at ./asyncevent.jl:281 [inlined]
#702 at ./task.jl:134
unknown function (ip: 0x7f4b801d59df)
_jl_invoke at /cache/build/default-amdci5-2/julialang/julia-release-1-dot-9/src/gf.c:2758 [inlined]
ijl_apply_generic at /cache/build/default-amdci5-2/julialang/julia-release-1-dot-9/src/gf.c:2940
jl_apply at /cache/build/default-amdci5-2/julialang/julia-release-1-dot-9/src/julia.h:1879 [inlined]
start_task at /cache/build/default-amdci5-2/julialang/julia-release-1-dot-9/src/task.c:1092
Allocations: 10747647 (Pool: 10739903; Big: 7744); GC: 15
Segmentation fault (core dumped)

If plotting to this axis is not supported, it would be much better to throw an error.

Environment

julia> versioninfo()
Julia Version 1.9.2
Commit e4ee485e909 (2023-07-05 09:39 UTC)
Platform Info:
  OS: Linux (x86_64-linux-gnu)
  CPU: 8 × 11th Gen Intel(R) Core(TM) i5-1135G7 @ 2.40GHz
  WORD_SIZE: 64
  LIBM: libopenlibm
  LLVM: libLLVM-14.0.6 (ORCJIT, tigerlake)
  Threads: 8 on 8 virtual cores
Environment:
  JULIA_CMDSTAN_HOME = /home/sethaxen/software/cmdstan/2.30.1/
  JULIA_NUM_THREADS = auto
  JULIA_EDITOR = code

(jl_jbDJBf) pkg> st
Status `/tmp/jl_jbDJBf/Project.toml`
  [274fc56d] PythonPlot v1.0.2
Ngôn ngữ chính
Julia
Star
85
Fork
9
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaPy/PythonPlot.jl

Tất cả issue của JuliaPy/PythonPlot.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.