Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

TypeError for handle Bool values in deep call chain.

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#1,033 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia, python
Lĩnh vực
tooling

Hướng nghiên cứu

Tái hiện callback lồng nhau Julia-to-Python bằng ví dụ sequentialfs và custom_score được cung cấp, sau đó kiểm tra src/pyfncall.jl quanh dòng 43 và src/pyeval.jl quanh dòng 12. So sánh callback trực tiếp với đường đi của sklearn SequentialFeatureSelector và xác định hành vi mong đợi cho chuỗi lệnh gọi bị lỗi.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Environment:

  • Windows 11
  • Julia 1.7.3 (2022-05-06)
  • PyCall v1.94.1

Hello, when I use PyCall to pass a Julia function into a Python function, it seems that PyCall does not handle the Bool (true & false) values correctly.

The call chain is seemly like this:

JuliaFunA(JuliaFunB())
  |
  |->Pythonfun(JuliaFunB())

Specifically, I use Python's sklearn.feature_selection.SequentialFeatureSelector to do some feature selection. and in this selector, it gets an argument scoring which is a callable function. So in my Julia code, I use pystring py""" """ to wrap the selector and pass my Julia function into it. Here is my code:

function sequentialfs(mdl, fun, X, y)
    X = Array(X)
    y = Array(y)

    score = fun(mdl, X, y)
    # j = fun(y)

    py"""
    import sklearn.feature_selection as fs
    def test(mdl, fun, X, y):
        score = fun(mdl, X, y)  # situation 1: the fun can run well if been called from here
        return score
        # sfs = fs.SequentialFeatureSelector(
        #     mdl,
        #     n_features_to_select="auto",
        #     direction="forward",
        #     scoring=fun  # situation 2: the fun cannot run if been passed deeper. 
        # )
        # sfs.fit(X, y)
        # return sfs.get_support(indices=true)
    """
    score = py"test"(mdl, fun, X, y)
    return score
end

function custom_score(estimator, X, y_true)
    y_pred = estimator.predict(X)  # Python sklearn predict function
    score = 1 - sum(abs.(y_pred - y_true)) / length(y_true)
    return score
end

iris_X, iris_y = get_some_data()
mdl = function_return_a_sklearn_classifier(iris_X, iris_y)
sequentialfs(mdl, custom_score, iris_X, iris_y)

In situation 1, if the fun (julia -> julia -> Python and run) could be called well, in situation 2, the fun (julia -> julia -> Python -> Python) does not run well, and there is a Python TypeError:

ERROR: PyError ($(Expr(:escape, :(ccall(#= C:\Users\Public\xxxxxx\.julia\dev\PyCall\src\pyfncall.jl:43 =# @pysym(:PyObject_Call), PyPtr, (PyPtr, PyPtr, PyPtr), o, pyargsptr, kw))))) <class 'NameError'>
NameError("name 'true' is not defined")
File "C:\Users\xxxxxx\TongYuan\.julia\dev\PyCall\src\pyeval.jl", line 12, in test
ns = PyDict{String,PyObject}()
Ngôn ngữ chính
Julia
Star
1.5k
Fork
186
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaPy/PyCall.jl

Tất cả issue của JuliaPy/PyCall.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.