Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Layouts of graphs with multiple components

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#80 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia
Lĩnh vực
data-visualization

Hướng nghiên cứu

Tái hiện ví dụ không liên thông gồm hai bản sao bằng GraphMakie và kiểm tra các triển khai layout Stress, Spectral và SFDP. Xác định cách các thành phần liên thông được xử lý; hoàn thành khi mỗi thành phần vẫn giữ được một layout hữu ích và các thành phần sau đó được sắp xếp mà không bị tách rời quá mức.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Several of the layout algorithms produce not-very-useful layouts if the input graph is not connected, i.e., has more than one connected component.

For example:

using GLMakie, GraphMakie, Graphs
g = wheel_graph(4)
es = collect(edges(g))
g2 = Graph(vcat(es, [Edge(e.src + nv(g), e.dst + nv(g)) for e in es])) # make two unconnected copies of `g`
graphplot(g2; layout=Spring())

Produces:

Which has at least two issues:

  1. The two graphs are seemingly unnecessarily far apart.
  2. The layout of each individual component is worse than it would be for a single component (compare with graphplot(g, layout=Spring()) below):

From testing, Stress, Spectral, and especially SFDP have this issue. Stress probably also has the issue, but it is less pronounced. E.g., here's graphplot(g2; layout=SFDP()):

I think it would make sense to apply these layout algorithms on the connected components of a graph individually, and then somehow layout their components subsequently.

Ngôn ngữ chính
Julia
Star
109
Fork
26
Merge trung bình
2 ngày 8 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
3

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaGraphs/NetworkLayout.jl

Tất cả issue của JuliaGraphs/NetworkLayout.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.