Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Optimized decompression for specific matrix types

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#64 2 bình luận 2 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

@gdalle đang làm issue này rồi.

Từ ngày 3/10/2024.

  • #132 của @gdalle — đã đóng, không merge
  • #139 của @gdalle — đang mở

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
30/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia
Lĩnh vực
data, performance

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng việc đọc luồng giải nén SparseMatrixCSC hiện có cho chế độ :direct, sau đó xem xét các issue liên quan #65 và #44. Hướng đề xuất là giải nén vào một bộ đệm SparseMatrixCSC rồi sao chép sang các kiểu ma trận khác, nhưng các kiểu ma trận được hỗ trợ và tiêu chí hoàn thành vẫn cần được quyết định.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

performance

At the moment, our only optimized decompression is for SparseMatrixCSC in :direct mode: we store a vector of compressed_indices such that nonzeros(A) = vec(B)[compressed_indices].
We can probably find a similar optimization for :substitution mode.

What do we want to do for other matrix types, like:

It would be rather tiring to find optimal decompression methods for each of these. My proposal (as a first step) would be to always have a SparseMatrixCSC buffer into which we decompress, and then copy the A_buffer::SparseMatrixCSC into A::SomeWeirdMatrix.
Essentially, it's easier to implement fast copy from SparseMatrixCSC than fast decompression.

Related:

  • #65
  • #44
Ngôn ngữ chính
Julia
Star
46
Fork
14
Merge trung bình
6 giờ 30 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
2

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaDiff/SparseMatrixColorings.jl

Tất cả issue của JuliaDiff/SparseMatrixColorings.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.