Nested differentiation of closures yields incorrect results. Any news on the fix?

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#233 0 bình luận 3 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
5/5
Thời gian dự kiến
Hơn một tuần
Mức phù hợp với người mới
25/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với trang giới hạn ReverseDiff được liên kết, issue #222 và cuộc thảo luận trên Julia Discourse về ReverseDiff-over-ForwardDiff với các mạng Lux. Truy tìm các trường hợp nested-closure, slightly incorrect-gradient và zero-gradient đã được báo cáo; công việc được xem là hoàn tất khi đã xác định được nguyên nhân gốc và hướng khắc phục cụ thể, đồng thời có thể xác thực các hành vi bị ảnh hưởng.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Indeed, nested differentiation of closures has been a well known problem for quite some time . In multiple places it is mentioned that a fix is on the works. Are there any news on this front?

At this point, this limitation essentially precludes the implementation of PINNs with ReverseDiff . Perhaps even worse is that recently I've found for some destructured Flux and Lux models it is actually possible possible to do ReverseDiff-over-ForwardDiff and obtain somewhat accurate results, but the gradients are ever-so-slightly wrong (see this discussion on Julia's discourse and this other issue). Likewise, reverse-over-reverse returns a zero gradient.

Has the root cause of this been identified? Would a fix necessarily involve overhauling the library with a tagging system? Is ForwardDiff currently the only AD library that can do nested AD with closures?

Ngôn ngữ chính
Julia
Star
397
Fork
62
Merge trung bình
8 giờ 9 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
4

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaDiff/ReverseDiff.jl

Tất cả issue của JuliaDiff/ReverseDiff.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.