Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

`finite_difference_gradient` is mutating arrays

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#148 4 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

  • #159 của @ArnoStrouwen — đã đóng, không merge

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia
Lĩnh vực
backend

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với src/gradients.jl, tại phần xung quanh triển khai finite_difference_gradient và các vị trí trong stack trace gần các dòng 224-277. Tái hiện ví dụ Zygote.gradient từ issue, sau đó xác minh rằng việc vi phân qua finite_difference_gradient không còn gây ra lỗi thay đổi mảng.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

julia> function f(x,p)
           grad = FiniteDiff.finite_difference_gradient(y -> sum(y.^3), x)
           return grad .* p
       end
f (generic function with 1 method)

julia> x,p = rand(3),rand(3);

julia> Zygote.gradient(p->sum(f(x,p)), p)[1]
ERROR: Mutating arrays is not supported -- called setindex!(Vector{Float64}, ...)
This error occurs when you ask Zygote to differentiate operations that change
the elements of arrays in place (e.g. setting values with x .= ...)

Possible fixes:
- avoid mutating operations (preferred)
- or read the documentation and solutions for this error
  https://fluxml.ai/Zygote.jl/dev/limitations.html#Array-mutation-1

Stacktrace:
  [1] error(s::String)
    @ Base .\error.jl:33
  [2] _throw_mutation_error(f::Function, args::Vector{Float64})
    @ Zygote C:\Users\Luffy\.julia\packages\Zygote\IoW2g\src\lib\array.jl:70
  [3] (::Zygote.var"#444#445"{Vector{Float64}})(#unused#::Nothing)
    @ Zygote C:\Users\Luffy\.julia\packages\Zygote\IoW2g\src\lib\array.jl:82
  [4] (::Zygote.var"#2496#back#446"{Zygote.var"#444#445"{Vector{Float64}}})(Δ::Nothing)
    @ Zygote C:\Users\Luffy\.julia\packages\ZygoteRules\AIbCs\src\adjoint.jl:67
  [5] Pullback
    @ C:\Users\Luffy\.julia\packages\FiniteDiff\KkXlb\src\gradients.jl:277 [inlined]
  [6] (::typeof(∂(#finite_difference_gradient!#16)))(Δ::Vector{Float64})
    @ Zygote C:\Users\Luffy\.julia\packages\Zygote\IoW2g\src\compiler\interface2.jl:0
  [7] Pullback
    @ C:\Users\Luffy\.julia\packages\FiniteDiff\KkXlb\src\gradients.jl:224 [inlined]
  [8] (::typeof(∂(finite_difference_gradient!##kw)))(Δ::Vector{Float64})
    @ Zygote C:\Users\Luffy\.julia\packages\Zygote\IoW2g\src\compiler\interface2.jl:0
  [9] Pullback
    @ C:\Users\Luffy\.julia\packages\FiniteDiff\KkXlb\src\gradients.jl:88 [inlined]
 [10] (::typeof(∂(#finite_difference_gradient#12)))(Δ::Vector{Float64})
    @ Zygote C:\Users\Luffy\.julia\packages\Zygote\IoW2g\src\compiler\interface2.jl:0
 [11] Pullback
    @ C:\Users\Luffy\.julia\packages\FiniteDiff\KkXlb\src\gradients.jl:70 [inlined]
 [12] (::typeof(∂(finite_difference_gradient)))(Δ::Vector{Float64})
    @ Zygote C:\Users\Luffy\.julia\packages\Zygote\IoW2g\src\compiler\interface2.jl:0
 [13] Pullback
    @ C:\Users\Luffy\.julia\packages\FiniteDiff\KkXlb\src\gradients.jl:70 [inlined]
 [14] (::typeof(∂(finite_difference_gradient)))(Δ::Vector{Float64})
    @ Zygote C:\Users\Luffy\.julia\packages\Zygote\IoW2g\src\compiler\interface2.jl:0
 [15] Pullback
    @ .\REPL[94]:2 [inlined]
 [16] (::typeof(∂(f)))(Δ::FillArrays.Fill{Float64, 1, Tuple{Base.OneTo{Int64}}})
    @ Zygote C:\Users\Luffy\.julia\packages\Zygote\IoW2g\src\compiler\interface2.jl:0
 [17] Pullback
    @ .\REPL[95]:1 [inlined]
 [18] (::typeof(∂(#30)))(Δ::Float64)
    @ Zygote C:\Users\Luffy\.julia\packages\Zygote\IoW2g\src\compiler\interface2.jl:0
 [19] (::Zygote.var"#60#61"{typeof(∂(#30))})(Δ::Float64)
    @ Zygote C:\Users\Luffy\.julia\packages\Zygote\IoW2g\src\compiler\interface.jl:41
 [20] gradient(f::Function, args::Vector{Float64})
    @ Zygote C:\Users\Luffy\.julia\packages\Zygote\IoW2g\src\compiler\interface.jl:76
 [21] top-level scope
    @ REPL[95]:1
 [22] top-level scope
    @ C:\Users\Luffy\.julia\packages\CUDA\DfvRa\src\initialization.jl:52
Ngôn ngữ chính
Julia
Star
305
Fork
42
Merge trung bình
24 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
2

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaDiff/FiniteDiff.jl

Tất cả issue của JuliaDiff/FiniteDiff.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.