Limitations of `FiniteDifferences.to_vec` for `Tangent()`
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách đọc phần triển khai của FiniteDifferences.to_vec và ngữ cảnh trong #270. Xác định cách một quá trình tái dựng dual nên biểu diễn các giá trị missing mà không thay thế các giá trị Tangent hoặc NoTangent bắt buộc; hoàn thành khi hành vi được đề xuất đã được đặc tả và được các bài kiểm thử liên quan bao phủ.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
to_vec is great for working on complex structures but it has the limit of only reconstructing the primal representation.
For example, related to #270 , if I had a to_vec(x::AbstractVector{T,Missing}) where {T} definition such as:
function to_vec(x::AbstractVector{T,Missing}) where {T}
is = findall(ismissing, x)
not_is = findall(!ismissing, x)
xval, from_xval = to_vec(x[is])
function from_vec(x)
y = similar(x)
y[is] = from_xval(x)
y[not_is] .= missing
y
end
xval, from_vec
end
The primal reconstruction would work fine, but instead of returning some NoTangent for the missing values, it would just return missing and mess up the rest.
One solution would be to specify a dual version which would put the right Tangent types where needed.
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 50
- Fork
- 18
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaDiff/ChainRulesTestUtils.jl
-
code snippet in readmeĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
JuliaDiff/ChainRulesTestUtils.jl#148 · 1 reaction ·
-
use DocThemeIndigoĐang mởdocumentation good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
-
more `test_approx` ambiguitiesĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
-
mutation
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
Tất cả issue của JuliaDiff/ChainRulesTestUtils.jl
Issue tương tự
-
Add more snippets to R and JuliaĐang mởenhancement good first issue help wanted
Độ khó 2/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 82/100
-
Precompilation fails on Julia 1.14 nightly: HessenbergQ lmul! methods overwrite LinearAlgebra'sĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
JuliaLinearAlgebra/GenericLinearAlgebra.jl#183 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#897 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
oscar-system/GAP.jl#1455 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày