API testing only mode?
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 42/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- julia
- Lĩnh vực
- testing-qa
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với các entry point test_frule và test_rrule để hiểu cách các kiểm tra sai phân hữu hạn được gọi. Xác định hành vi của flag đối với việc chỉ xác thực API, bao gồm các trường hợp sử dụng được liệt kê, và bổ sung coverage cho thấy flag bỏ qua việc tính sai phân hữu hạn nhưng vẫn kiểm tra API.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
It might be useful to have a flag to only use the API testing features of test_frule/test_rrule without using finite differencing to check values.
Use cases:
- Your primal problem is unfriendly to finite differencing (e.g. too discontinuous, or has hard to deal with input domain requirements)
- You test correctness on one type, and you want faster tests that it doesn't error for a bunch of others (trading off confidence in your tests for speed)
- Your rule intentionally lies about it's gradient (e.g. something like gradient clipping could be implemented as
rrule(:typeof(gradient_clip), x, clip) = x, dy -> (NoTangent(), clamp(dy, -clip, clip), Zero()))
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 50
- Fork
- 18
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaDiff/ChainRulesTestUtils.jl
-
code snippet in readmeĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
JuliaDiff/ChainRulesTestUtils.jl#148 · 1 reaction ·
-
use DocThemeIndigoĐang mởdocumentation good first issue
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
-
more `test_approx` ambiguitiesĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 45/100
-
mutation
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
Tất cả issue của JuliaDiff/ChainRulesTestUtils.jl
Issue tương tự
-
Add more snippets to R and JuliaĐang mởenhancement good first issue help wanted
Độ khó 2/5 Nửa ngày Mức phù hợp với người mới 82/100
-
authority-vechtstromen ready-for-agent
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
Deltares/Ribasim-NL#890 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Precompilation fails on Julia 1.14 nightly: HessenbergQ lmul! methods overwrite LinearAlgebra'sĐang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
JuliaLinearAlgebra/GenericLinearAlgebra.jl#183 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#897 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
oscar-system/GAP.jl#1455 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày