`vect` rrule pullbacks index a thunked cotangent once per argument (quadratic), same pattern as #860

Đã đóng Phù hợp với người mới
  • Có gì không ổn?
#862 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
85/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
julia
Lĩnh vực
performance

Hướng nghiên cứu

Ba phương thức vect_pullback nằm trong src/rulesets/Base/array.jl. Thêm ȳ = unthunk(ȳ) vào đầu mỗi phương thức, phản chiếu bản sửa #861 cho reduce. Xác nhận bằng benchmark của issue: thời gian thunked back(...) nên giảm xuống gần với đo lường unthunked.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Follow-up to #860 / #861. The rrules for Base.vect (src/rulesets/Base/array.jl, three methods) read the input cotangent once per argument (projects[n](ȳ[n]), ȳ[n], NTuple{N}(ȳ)). When ȳ is a thunk, each access re-evaluates the thunk, so the pullback is quadratic in the number of arguments. This is the same pattern as the reduce(vcat/hcat) pullbacks fixed in #861.

using ChainRules, ChainRulesCore
for N in (256, 1024, 4096)
  X = ntuple(i -> iseven(i) ? 1.0 : 1.0f0, N)      # hits the Union{Number,AbstractArray{<:Number}} method
  y, back = rrule(Base.vect, X...)
  dY = @thunk(ones(length(y)))
  back(dY); back(unthunk(dY))
  t1 = minimum(@elapsed(back(dY)) for _ in 1:20); t2 = minimum(@elapsed(back(unthunk(dY))) for _ in 1:20)
  println("N=$N  thunk: ", round(t1*1e6, digits=1), " µs   unthunked: ", round(t2*1e6, digits=1), " µs")
end
N thunk after unthunk
256 28.1 µs 6.0 µs
1024 217 µs 24.2 µs
4096 2389 µs 95.7 µs

At N = 2048 all three methods (mixed numbers, Any, and uniform Float64) were measured at roughly 600 to 670 µs with a thunk against roughly 40 µs after unthunk. ChainRules 1.74.8, ChainRulesCore 1.26.8, Julia 1.13.2.

Proposal: ȳ = unthunk(ȳ) at the top of each vect_pullback. Downstream in Zygote the cotangent arriving from sum is a thunk, as in FluxML/Zygote.jl#1686.

🧔‍♂️🤖 Assisted by AI

Ngôn ngữ chính
Julia
Star
479
Fork
100
Merge trung bình
1 ngày 8 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
10

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaDiff/ChainRules.jl

Tất cả issue của JuliaDiff/ChainRules.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.