Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

`frule` for `sum` doesn't work for `Generator`

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#768 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia
Lĩnh vực
tooling

Hướng nghiên cứu

Tái hiện MWE với DiffractorForwardBackend và kiểm tra ChainRules/src/rulesets/Base/mapreduce.jl, đặc biệt là frule cho sum trên Base.Generator. Kiểm tra cách generator tangent và từ khóa dims được xử lý, sau đó xác minh rằng đạo hàm hoạt động mà không xóa method; phần hoàn tất cần bao gồm độ bao phủ hồi quy cho trường hợp này.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

I think this is a ChainRules.jl problem, not a Diffractor.jl problem but I'm not 100% sure. Here's a MWE:

julia> using Diffractor: DiffractorForwardBackend; using AbstractDifferentiation: derivative, jacobian

julia> derivative(DiffractorForwardBackend(), x -> sum(x+i for i ∈ 1:100), 1.0)
ERROR: MethodError: no method matching mapfoldl(::typeof(identity), ::typeof(Base.add_sum), ::Base.Generator{UnitRange{Int64}, var"#7#9"{Float64}}; dims::Colon)

Closest candidates are:
  mapfoldl(::Any, ::Any, ::Any; init) got unsupported keyword argument "dims"
   @ Base reduce.jl:175
  mapfoldl(::F, ::R, ::StaticArraysCore.StaticArray; init) where {F, R} got unsupported keyword argument "dims"
   @ StaticArrays ~/.julia/packages/StaticArrays/eGKzB/src/mapreduce.jl:255

Stacktrace:
  [1] kwerr(::@NamedTuple{dims::Colon}, ::Function, ::Function, ::Function, ::Base.Generator{UnitRange{Int64}, var"#7#9"{Float64}})
    @ Base ./error.jl:165
  [2] mapreduce(f::Function, op::Function, itr::Base.Generator{UnitRange{Int64}, var"#7#9"{Float64}}; kw::@Kwargs{dims::Colon})
    @ Base ./reduce.jl:307
  [3] sum(f::Function, a::Base.Generator{UnitRange{Int64}, var"#7#9"{Float64}}; kw::@Kwargs{dims::Colon})
    @ Base ./reduce.jl:535
  [4] sum(a::Base.Generator{UnitRange{Int64}, var"#7#9"{Float64}}; kw::@Kwargs{dims::Colon})
    @ Base ./reduce.jl:564
  [5] frule(::Tuple{…}, ::typeof(sum), x::Base.Generator{…}; dims::Function)
    @ ChainRules ~/.julia/packages/ChainRules/pEOSw/src/rulesets/Base/mapreduce.jl:10
  [6] frule(::Tuple{ChainRulesCore.ZeroTangent, ChainRulesCore.Tangent{…}}, ::typeof(sum), x::Base.Generator{UnitRange{…}, var"#7#9"{…}})
    @ ChainRules ~/.julia/packages/ChainRules/pEOSw/src/rulesets/Base/mapreduce.jl:9
  [7] (::Diffractor.∂☆internal{1})(::ZeroBundle{1, typeof(sum)}, ::Vararg{Diffractor.AbstractTangentBundle{1}})
    @ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/QY5lC/src/stage1/forward.jl:110
  [8] (::Diffractor.∂☆{1})(::ZeroBundle{1, typeof(sum)}, ::Vararg{Diffractor.AbstractTangentBundle{1}})
    @ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/QY5lC/src/stage1/forward.jl:151
  [9] #6
    @ ./REPL[5]:1 [inlined]
 [10] (::Diffractor.∂☆recurse{1})(::ZeroBundle{1, var"#6#8"}, ::Diffractor.TangentBundle{1, Float64, Diffractor.TaylorTangent{Tuple{Float64}}})
    @ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/QY5lC/src/stage1/recurse_fwd.jl:0
 [11] (::Diffractor.∂☆internal{1})(::ZeroBundle{1, var"#6#8"}, ::Vararg{Diffractor.AbstractTangentBundle{1}})
    @ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/QY5lC/src/stage1/forward.jl:112
 [12] (::Diffractor.∂☆{1})(::ZeroBundle{1, var"#6#8"}, ::Vararg{Diffractor.AbstractTangentBundle{1}})
    @ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/QY5lC/src/stage1/forward.jl:151
 [13] (::Diffractor.var"#pushforward#369"{var"#6#8", Tuple{Float64}})(vs::Tuple{Float64})
    @ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/QY5lC/src/AbstractDifferentiation.jl:17
 [14] jacobian(b::DiffractorForwardBackend, f::Function, args::Float64)
    @ Diffractor ~/.julia/packages/AbstractDifferentiation/1Cavg/src/AbstractDifferentiation.jl:537
 [15] derivative(ab::DiffractorForwardBackend, f::Function, xs::Float64)
    @ AbstractDifferentiation ~/.julia/packages/AbstractDifferentiation/1Cavg/src/AbstractDifferentiation.jl:34
 [16] top-level scope
    @ REPL[5]:1
Some type information was truncated. Use `show(err)` to see complete types.

This appears to be caused by the frule definition here: https://github.com/JuliaDiff/ChainRules.jl/blob/main/src/rulesets/Base/mapreduce.jl#L9 which I believe may be a junk method, not only because of it assuming you can do dims=:, but also because it assumes that sum(ẋ; dims=dims) makes sense, but that appears to be incorrect since ẋ is going to be a Tangent so this sum isn't actually summing the contents of the Tangent, but rather giving the outer thing (could be misunderstanding though).

I tried adding methods like

function frule((_, ẋ), ::typeof(sum), x::Generator;)
   return sum(x), sum(ẋ)
end

but that gave incorrect answers I think because of the sum(ẋ).

Instead, I found that if I just did Base.delete_method on the frule(::Tuple{…}, ::typeof(sum), x::Base.Generator{…}; dims::Function) method, I got the right results.

Ngôn ngữ chính
Julia
Star
475
Fork
98
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaDiff/ChainRules.jl

Tất cả issue của JuliaDiff/ChainRules.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.