`@fastmath maximum` broken on 1.10
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 38/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- julia
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện các lệnh Julia đã cho có liên quan đến Zygote, @fastmath và maximum, sau đó theo dõi cách xử lý Base.FastMath.maximum_fast và quy tắc gradient. Được xem là hoàn tất khi các lệnh gọi gradient của @fastmath khớp với các gradient maximum thông thường mà không có lỗi mutation hoặc quy tắc bị bỏ sót.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
julia> using Zygote, BenchmarkTools
julia> @macroexpand1 @fastmath maximum(x) # this is new
:(Base.FastMath.maximum_fast(x))
julia> VERSION
v"1.10.0-DEV.421"
julia> gradient(x -> sum(maximum(x; dims=1)), [1,3,2])
([0.0, 1.0, 0.0],)
julia> @fastmath gradient(x -> sum(maximum(x; dims=1)), [1,3,2])
ERROR: Mutating arrays is not supported -- called setindex!(Vector{Int64}, ...)
julia> @btime gradient(x -> maximum(x), $([1,3,2]))
min 1.113 μs, mean 1.214 μs (15 allocations, 528 bytes)
([0.0, 1.0, 0.0],)
julia> @btime @fastmath gradient(x -> maximum(x), $([1,3,2])) # also misses the rule
min 28.541 μs, mean 29.743 μs (159 allocations, 5.94 KiB)
([0.0, 1.0, 0.0],)
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 475
- Fork
- 98
- Merge trung bình
- 1 ngày 3 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 2
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaDiff/ChainRules.jl
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 55/100
JuliaDiff/ChainRules.jl#818 ·
-
refactoring
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
JuliaDiff/ChainRules.jl#815 ·
-
bug
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
JuliaDiff/ChainRules.jl#810 ·
-
stack overflow issueĐang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
JuliaDiff/ChainRules.jl#809 ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
JuliaDiff/ChainRules.jl#803 · 4 bình luận ·
Tất cả issue của JuliaDiff/ChainRules.jl
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#897 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
oscar-system/GAP.jl#1455 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 65/100
JuliaAI/MLJTransforms.jl#85 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
SciML/OrdinaryDiffEq.jl#4875 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 4 ngày