Better methods for showing metadata
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách xem xét API colmetadata hiện có và cách names(df) hiển thị các cột của bảng. So sánh các overload showcolmetadata được đề xuất và output ví dụ của chúng, sau đó kiểm tra các test hoặc tài liệu hiện tại về việc hiển thị metadata; được xem là hoàn tất khi các tổ hợp cột và nhãn được yêu cầu được hỗ trợ với output dạng bảng dễ đọc.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
I'm using metadata for the first time today (I usually use Stata and R for data cleaning) and I found it helpful to define the following functions to make it easier to see metadata
function showcolmetadata(df, col::Union{AbstractString, Symbol}, label::AbstractString)
colmetadata(df, col, label)
end
function showcolmetadata(df, cols::AbstractVector{<:Union{AbstractString, Symbol}}, label::AbstractString)
labvals = [colmetadata(df, col, label) for col in cols]
nt = (; :variable => cols, Symbol(label) => labvals)
pretty_table(nt; nosubheader = true, crop = :horizontal, alignment = [:l, :l])
end
function showcolmetadata(df, col::Union{AbstractString, Symbol}, labels::AbstractVector{<:AbstractString})
labvals = [colmetadata(df, col, label) for label in labels]
nt(; :label => labels, :value => labvals)
pretty_table(nt; nosubheader = true, tile = "colmetadata for $col", crop = :horizontal, alignment = [:l, :l])
end
function showcolmetadata(df, cols::Colon, label::AbstractString)
showcolmetadata(df, names(df), label)
end
function showcolmetadata(df, col::Union{AbstractString, Symbol}, labels::Colon)
d = colmetadata(df, col)
labnames = names(d)
showcolmetadata(df, col, labnames)
end
They would be used like following: You can see that the column names are pretty uninformative in the Penn World Tables, exactly the kind of situation metadata is great for.
julia> showcolmetadata(pwt[:, 1:10], :, "label")
┌───────────────┬──────────────────────────────────────────────────────────
│ variable │ label ⋯
├───────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────
│ countrycode │ 3-letter ISO country code ⋯
│ country │ Country name ⋯
│ currency_unit │ Currency unit ⋯
│ year │ Year ⋯
│ rgdpe │ Expenditure-side real GDP at chained PPPs (in mil. 2017 ⋯
│ rgdpo │ Output-side real GDP at chained PPPs (in mil. 2017US$) ⋯
│ pop │ Population (in millions) ⋯
│ emp │ Number of persons engaged (in millions) ⋯
│ avh │ Average annual hours worked by persons engaged (source: ⋯
│ hc │ Human capital index, see note hc ⋯
└───────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────
1 column omitted
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 19
- Fork
- 1
- Merge trung bình
- 8 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 3
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaData/TableMetadataTools.jl
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100
JuliaData/TableMetadataTools.jl#4 · 1 reaction ·
Tất cả issue của JuliaData/TableMetadataTools.jl
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 83/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
JuliaDecisionFocusedLearning/ImplicitDifferentiation.jl#231 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
-
bug io
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
lanl-ansi/PowerModels.jl#1023 ·