Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Passing return_std to predict

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#46 3 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức phù hợp với người mới
35/100
Loại issue
Tính năng
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Công nghệ
julia
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với src/models/linear-regressors.jl và src/macros.jl tại các vị trí được liên kết để xem xét trường model được đề xuất và cách xử lý tại thời điểm dự đoán. Kiểm tra issue liên quan của ScikitLearn.jl trước khi tiếp tục, vì việc truyền return_std=true cũng có thể yêu cầu được hỗ trợ ở đó. Hoàn thành có nghĩa là một model như BayesianRidgeRegressor có thể yêu cầu return_std thông qua MLJ và nhận được prediction cùng độ lệch chuẩn.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Discussion at discourse and ScikitLearn.jl issue suggested raising an issue here, with background and suggestions copied:

From me @evolbio:
Various Scikitlearn models accept return_std=true when calling predict, for example BayesianRidgeRegressor, see this example. For example, with a BayesianRidgeRegressor or similar machine, I would like to call
y_predict, y_std = predict(machine, X, return_std=true)
I am using MLJ to make calls through ScikitLearn.jl. I have looked through ScikitLearn.jl and MLJScikitLearnInterface.jl and do not see anyway to make this work, but maybe I am missing something simple like the right way to pass additional arguments? Thanks.

and reply from @tlienart:
You’re not missing something, there’s currently no way to pass that argument. It might be good to open an issue at MLJScikitLearnInterface to discuss this (and you could paste what follows).

I doubt that MLJ’s predict signature will be adapted to match this one but I’ll let @ablaom or @samuel_okon discuss that).

What could work is to pass the return_std as a new field of BayesianRidgeRegressor here MLJScikitLearnInterface.jl/linear-regressors.jl at 36882f14321e7e9889aac31447eeed0102eb052f · JuliaAI/MLJScikitLearnInterface.jl · GitHub

then pick that up at predict time here MLJScikitLearnInterface.jl/macros.jl at 36882f14321e7e9889aac31447eeed0102eb052f · JuliaAI/MLJScikitLearnInterface.jl · GitHub

this would also require ScikitLearn.jl to allow passing a return_std=true to predict, that might also require opening an issue there cc @cstjean

Ngôn ngữ chính
Julia
Star
14
Fork
8
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaAI/MLJScikitLearnInterface.jl

Tất cả issue của JuliaAI/MLJScikitLearnInterface.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.