Make the return value of `train!` a dictionary or named tuple.
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- julia
- Lĩnh vực
- backend-api-design
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách xác định entry point train! và kiểm tra giá trị trả về hiện tại của nó. Xác định thông tin nào cần được cung cấp trong một dictionary hoặc named tuple, sau đó xác minh rằng các caller có thể lấy thông tin đó mà không gặp sự rườm rà hiện tại. Hoàn thành khi train! trả về một trong các giá trị có cấu trúc được yêu cầu.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Currently awkward to extract information from the return value.
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 25
- Fork
- 1
- Merge trung bình
- 35 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 1
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaAI/IterationControl.jl
-
Have `train!` record, for inclusion in output, a history of the public state of every controlCó thể đã có người làm @ablaom đã nhận 12 ngày trước. Đang mở
JuliaAI/IterationControl.jl#64 · 1 người được giao ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100
JuliaAI/IterationControl.jl#63 · 1 bình luận ·
-
Remove unnecessary restriction that a callback function `<:Function`. That is, allow any callable.Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
JuliaAI/IterationControl.jl#58 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100
JuliaAI/IterationControl.jl#47 · 1 bình luận ·
Tất cả issue của JuliaAI/IterationControl.jl
Issue tương tự
-
_fit_phylo_binomial_xlv: default start calls undefined logit (UndefVarError without beta_init)Đang mởcode-review
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
JuliaNLSolvers/Optim.jl#1296 ·
-
OptimizationCUTEst jobs fail: gfortran not installed on the runnerCó thể đã có người làm @ChrisRackauckas-Claude đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
SciML/SciMLBenchmarks.jl#1946 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
JuliaSmoothOptimizers/NCL.jl#101 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 69/100