Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Julia implementation of Decision Tree (CART) and Random Forest algorithms

JuliaAI/DecisionTree.jl có thân thiện với người mới không?

Gần đây có quá ít pull request của người đóng góp bên ngoài gửi tới JuliaAI/DecisionTree.jl để nói chúng được merge thường xuyên đến đâu. Hiện chưa có issue nào phù hợp với người mới đang mở; danh sách bên dưới là các issue khác chúng tôi có của kho này.

Star
364
Fork
100
Issue cho người mới đang mở
0
Issue đã lập chỉ mục
43
Ngôn ngữ chính
Julia
Giấy phép
Không có dữ liệu giấy phép
Lần push lên GitHub gần nhất
9/11/2025
Lập chỉ mục gần nhất
18/9/2026
Hướng dẫn đóng góp
Không có hướng dẫn đóng góp
Quy tắc ứng xử
Không có quy tắc ứng xử
Label cho người mới
good first issue
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Cách đóng góp cho JuliaAI/DecisionTree.jl

  1. Dự án không có hướng dẫn đóng góp, vì vậy hãy bắt đầu từ README và vài pull request vừa được merge để xem thay đổi được đề xuất thế nào.
  2. Theo dõi kho này để biết khi có issue mới phù hợp với người mới, hoặc xem các issue khác bên dưới.

Các issue có thể đã có người làm được xếp cuối danh sách. Sắp xếp tất cả theo ngày

  • AdaBoostStumpClassifier MethodError: zero(::Type{Symbol})
    Đang mở
    bug

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 45/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#234 · 1 bình luận ·

  • Memory leakage upon repeated training
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#230 · 1 bình luận ·

  • Why regression used in apply_forest only if type of labels in model is Float64?
    Đang mở

    Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 35/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#225 · 2 bình luận ·

  • precompile problem julia 1.8.5 LinuxMint
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#222 · 1 bình luận ·

  • Add support for specifying the `loss` used in random forests and AdaBoost model
    Đang mở
    good first issue

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#217 · 4 bình luận ·

  • [Tracking Issue] Add document strings to public methods
    Đang mở
    documentation

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#215 ·

  • Custom stopping criteria and loss functions
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#211 · 9 bình luận ·

  • Add multithreading support in RF predictions: probabilistic classification - and regression
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#209 · 2 bình luận ·

  • Add option to resample features at nodes without replacement
    Đang mở
    enhancement

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#192 · 1 bình luận ·

  • No split found when target/output of RandomForestRegressor is very low.
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#191 · 3 bình luận ·

  • Compat Helper PR's not tripping CI
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 20/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#169 ·

  • Some minor differences in random forest implementations
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 20/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#160 ·

  • Obscenely slow prediction
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#159 · 6 bình luận · 1 reaction ·

  • Feature Request: Learning to Rank (LTR)
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#157 ·

  • Are missing values in the target allowed?
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#149 ·

  • How to plot a decision tree (using a graphics package)
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#147 · 57 bình luận · 1 reaction ·

  • Forest Construction Hangs
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#146 · 1 bình luận ·

  • Feature request
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#136 · 1 bình luận ·

  • Excessive memory usage
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#123 · 2 bình luận ·

  • Julia crashes when using decision tree for random forest regressions
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#118 · 1 bình luận ·

  • Rename to DecisionTrees.jl?
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#115 · 4 bình luận · 8 reaction ·

  • varimportance plot
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#102 · 2 bình luận ·

  • weight values for the features.
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#96 · 2 bình luận ·

  • categorical features handled "correctly"?
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#92 · 7 bình luận ·

  • Does not handle Adjoint nor Transposed features
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#91 · 1 bình luận · 1 reaction ·

  • better `Leaf` and `Ensemble` structs
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#90 · 5 bình luận · 2 reaction ·

  • Some questions about `prune_tree`.
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#74 · 17 bình luận ·

  • Adding a new field to the `Leaf` API to support sample weights
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#72 · 4 bình luận · 1 reaction ·

  • force/auto-convert to one-hot encoding for categorical features
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 30/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#61 · 1 bình luận · 1 reaction ·

  • Heterogenous features in regression
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#58 ·

  • Problem with adaboost
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#56 · 2 bình luận ·

  • VFDT's based on this package?
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 15/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#55 · 4 bình luận ·

  • Feature request: Interactive visualization
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#47 · 2 bình luận ·

  • Problems saving random forest model
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#44 · 5 bình luận ·

  • Calculation of `new_coeff` in adaboost
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#42 ·

  • Input checking
    Đang mở

    Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#37 · 5 bình luận ·

  • Multi-output (multi-target) problems
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#30 · 3 bình luận ·

  • TODO: Out of bag error
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#19 · 2 bình luận ·

  • Speed comparison with R
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 25/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#15 · 8 bình luận ·

  • Support for DataFrame based data and model formulas
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#13 · 2 bình luận ·

  • Missing data
    Đang mở

    Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#10 · 5 bình luận ·

  • Parallel Random Forest
    Đang mở

    Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100

    JuliaAI/DecisionTree.jl#2 · 4 bình luận ·

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.